دانلود مقاله ترجمه شده پروتکل مسیریابی کارآمد برای WSN های برداشت انرژی – IEEE 2013

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۵صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی فناوری اطلاعات و برق
گرایش های مرتبط با این مقاله	شبکه های کامپیوتری، برق مخابرات، مهندسی الکترونیک و سامانه های شبکه ای
مجله	کنفرانس شبکه و ارتباطات بی سیم  Wireless Communications and Networking Conference
دانشگاه	آزمایشگاه الکترونیک و فناوری اطلاعات، دانشکده الکترونیک، دانشگاه تینگهوا، چین
کلمات کلیدی	شبکه های حسگر بی سیم، پروتکل مسیریابی، انتخاب سر خوشه، برداشت انرژی
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۵۵۸-۲۶۱۲
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

I. مقدمه

II. سابقه و آثار مربوطه

A. شبکه های حسگر بی سیم برداشت انرژی

B. پیش بینی منبع تغذیه در EH-WNSها

C. پروتکل مسیریابی

III. تابع پتانسیل انرژی

IV. انرژی پتانسیل LEACH

A. استراتژی انتخاب سر خوشه برای انرژی پتانسیل LEACH

B. تحلیل انرژی پتانسیل LEACH

V. ارزیابی عملکرد

A. راه اندازی شبیه سازی

B. معیار ارزیابی

C. نتایج شبیه سازی و تجزیه و تحلیل

VI. نتیجه گیری و کار آینده

• بخشی از ترجمه:

VI. نتیجه گیری و کار آینده

در این مقاله، ما پروتکل مسیریابی EP-LEACH را با معرفی تابع-EP ارائه نمودیم. ما پروتکل خود را از نظر تحلیلی و عددی مورد بررسی قرار دادیم و نشان دادیم که این پروتکل نمایشگر عملکرد بهتر از پروتکل های موجود است. به عنوان آثار آینده، ما طرحهایی برای بکارگیری الگوریتم پیشنهادی در پروژه های عملی ما داریم. در این مورد، نفوذ ظرفیت باتری و محدود بودن قدرت محاسباتی باید به دقت در نظر گرفته شود. علاوه بر این، ما با معرفی الگوریتم های یادگیری ماشین برای انتخاب پارامترهای بهینه برای انرژی پتانسیل LEACH در حال تلاش برای ایجاد EP-LEAC دقیق تر هستیم.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION AND FUTURE WORK

In this paper, we proposed the routing protocol EP-LEACH by introducing EP-Function. We evaluated our protocol analytically and numerically and showed that it exhibits better performance than existing protocols. As future works, we plan to apply the proposed algorithm in our practical project. In this case, the influence of the battery capacity and the limitation of computing power should be carefully considered. Furthermore, we are trying to make EP-LEACH more smarter by introducing machine learning algorithms to select optimal parameters for Energy Potential LEACH.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد