این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 8 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 22 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پایش آنلاین عیب در ماشین ابزارها براساس آنالیز مصرف انرژی و اکتساب داده های غیر هجومی برای بهبود کارایی منابع |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Online fault-monitoring in machine tools based on energy consumption analysis and non-invasive data acquisition for improved resource-efficiency |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی صنایع |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | رشته تولید، انتقال و توزیع، برق قدرت، مهندسی کنترل، مهندسی کنترل گرایش ابزار دقیق، بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، داده کاوی، مدیریت نوآوری و فناوری و طزاحی و تولید نرم افزار |
| مجله | سیزدهمین کنفرانس جهانی تولید پایدار – جداکردن رشد اقتصادی از استفاده از منابع |
| دانشگاه | موسسه ابزار و ماشین آلات و مدیریت کارخانه، دانشگاه فنی برلین، آلمان |
| کلمات کلیدی | سیستم های تولید، پایش عیب، تشخیص الگوی آنلاین، اثربخشی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2212-8271 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 22 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه ضمیمه | ترجمه شده است |
| ترجمه پاورقی | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. بررسی در صنعت خودرو برای پایش آنلاین
3. پایش عیب آنلاین در ماشین ابزارها
4. مفهوم پایش عیب آنلاین
5. پیاده سازی و معماری نمونه نرم افزار
6. ارزیابی برای بهبود کارایی منابع
7. نتایج و چشم انداز
- بخشی از ترجمه:
7. نتایج و چشم انداز
چارچوب پایش عیب پیشنهادی برای سیستم های تولیدی، دارای ویژگیهایی فراتر از تکنولوژی پیشرفته نظیر استانداردهای پایش وضعیت موجود و تعمیر و نگهداری ماشین ابزارها می باشد. این چارچوب پایش عیب حاوی تکنیک های جریان داده کاوی و یک موتور CEP است که اندیکاتورهایی برای پشتیبانی از تصمیم جهت زمان بندی کارهای تعمیر و نگهداری مبتنی بر انرژی و تخصیص کیفیت ضعیف مختص محصول به واسطه جذب توان الکتریکی از ماشین ابزارها، فراهم می نماید.
برخلاف مشاهده غیر مستقیم پروسه های عملیاتی تحلیل رفته و رفتار غیر عادی ماشین نظیر ارتعاش و نیرو در سطح مولفه، چارچوب پایش عیب مطرح شده را می توان در سطح ماشین/ سلول مشاهده نمود. مزیت اصلی در اینجا آن است که به غیر از تجربه مهندس تعمیر و کیفیت، برای مقدار دهی اولیه و پایش خودکار پروسه عملیاتی از سایر منابع داده، به اطلاعات بیشتری نیاز نمی باشد. به علاوه، اکتساب داده براساس سنسورهای اثرهال ( پاورمتر) امکان بهبود ساده، کم هزینه و با انعطاف پذیری بالا برای ماشین ابزارهای مختلف با درجات اتوماسیون مختلف بدون دسترسی به کنترلر یا کنترل کننده مخصوص ماشین را فراهم می آورد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7. Conclusions and Outlook
The proposed fault-monitoring framework for manufacturing systems provides a number of features that go beyond state-of-the art, such as existing condition monitoring and maintenance standards for machine tools. This faultmonitoring framework contains data stream mining techniques, and a CEP engine that provides indicators for decision support in order to schedule energy-based maintenance actions and to allocate product-specific quality losses out of electrical power intake from the machine tools. Unlike the indirect observation of degraded operating processes and abnormal machine behavior, such as vibration, and force at the component level, the fault-monitoring framework presented can be observed at the machine/cell-level. The major advantage here is that, other than experience from maintenance and quality engineer, no further information is required in order to initialize and monitor the operating process from other data sources automatically. Additionally, data acquisition based on the hall-effect sensors (power meter) allows high flexibility, low-cost and simple retrofit for a range of machine tools with different automation degrees, without access to a specific machine controller.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
نظارت آنلاین نقص در ابزار ماشین مبتنی بر مصرف انرژی و کسب داده غیر تهاجمی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Online fault-monitoring in machine tools based on energy consumption analysis and non-invasive data acquisition for improved resource-efficiency |
|
|