دانلود مقاله ترجمه شده زمانبندی پاسخ تقاضای مطلوب با درجه بندی خطوط اضافه بار (IEEE ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۱۳ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۳۳ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۳ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله	تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک
مجله	تراکنش ها در شبکه هوشمند – Transactions on Smart Grid
دانشگاه	دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، گروه سیستم های قدرت و برق انرژی، دانشگاه منچستر، انگلستان
کلمات کلیدی	پاسخ تقاضای بهینه، قابلیت اطمینان، مونت کارلوی ترتیبی، رتبه بندی زمان واقعی، ریسک
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫مقدمه
۲٫مروری از متدولوژی
۳٫متدولوژی
الف. شبیه سازی مونت کارلوی ترتیبی
ب. ماژول مقداردهی اولیه
ج) برنامه ریزی بهینه پاسخ تقاضا
د) ماژول قیاس کاهش بار
۴٫سیستم قدرت الکتریکی انبوه
الف. رتبه بندی های حرارتی خطوط اضافه بار
ب) ادغام مزارع بادی
ج) توضیحات مطالعه موردی
۵٫آنالیز مطالعه موردی
۶٫نتیجه گیری ها

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه گیری ها
در این مقاله یک متدولوژی احتمالاتی برای برنامه ریزی مطلوب کاهش یافتگی ها/ بهبود یافتگی ها در یک طرحریزی روزانه از شبکه های انتقال ارائه می شود. متدولوژی انواع مختلف عدم قطعیت ها را شناسایی میکند، و زمانبندی پاسخ تقاضای بهینه با استفاده از معیار اقتصاد مشتری و امنیت شبکه و مشتری را می یابد. تاثیرات رتبه بندی های حرارتی زمان واقعی و تولید باد از خطوط اضافه بار نیز مورد مطالعه قرار می گیرد.
مطالعات مورد توسعه یافته نشان می دهد که مقدار زمان بندی و برنامه ریزی تقاضای بهینه ترکیب یافته با رتبه بندی های حرارتی زمان واقعی قابل توجه است زمانی که قیمت های حاشیه ای گرهی با بارهای ساعتی مقایسه شود. بطور خاص، هم معیارهای مالی و هم قابلیت اعتماد را می توان با ضریب حدودا ۶۶ درصدی برای انرژی مورد انتظار که فعالیت ندارد و ضریب حدودا ۵ درصدی برای مقدار در معرض خطر برای هزینه های تقاضا بهبود داد. بهبود یافتگی ها در سایر شاخص های قابلیت اطمینان و هزینه های تولید مورد انتظار مشاهده می شود. با این وجود، انتخاب شاخص قابلیت اعتماد برای تصمیمات عملیاتی پایه در برنامه ریزی تقاضا می تواند بالاترین اهمیت را داشته باشد؛ داشتن شاخص های متعدد که به اپراتورهای سیستم کمک می کنند تا تصمیمات بسیار آگاهانه ای در «بهترین» پاسخ تقاضا در عمل را بگیرد. بعنوان یک نکته نهائی، استفاده هماهنگ از یک روش احتمالاتی برای مدلسازی عدم قطعیت های مختلف شبکه و تغییرپذیری قیمت های حاشیه ای گرهی در مقایسه با روش¬های تحلیلی قدیمی آنالیز برتری را ارائه می کنند.
اثر آتی مقوله ای از برنامه ریزی ذخیره سازی انرژی بهینه را برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم در نظر می گیرد. تاثیر ترکیب یافته ذخیره سازی انرژی، پاسخ تقاضا و تولید باد با جزئیات بیشتری بررسی می شود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSIONS

A probabilistic methodology for optimal scheduling of load reductions/recoveries in a day-ahead planning of transmission networks is proposed in the paper. The methodology recognizes several types of uncertainties, and finds optimal demand response scheduling using the network security and customer economics criteria. Impacts of wind generation and real-time thermal ratings of overhead lines are also studied. The developed case studies have demonstrated that the value of optimal demand scheduling combined with real-time thermal ratings can be significant when using nodal marginal prices compared to using the hourly loads only. In particular, both reliability and financial metrics can be improved by a factor of around 66% for expected energy not served and around 5% for value at risk for costs of demand. Improvements in other reliability indicators and expected generation costs were also observed. Nonetheless, the selection of the reliability indicator to base the operational decisions on demand scheduling can be of highest importance; having multiple indices can therefore help system operators to make more informed decisions on ‘best’ demand response practice. As a final comment, the consistent use of a probabilistic approach to model various network uncertainties and variability of nodal marginal prices provides a superior analysis compared to traditional analytical techniques. Future work considers inclusion of optimal energy storage scheduling to increase system reliability. Combined impact of energy storage, demand response and wind generation will be studied in greater detail.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله