دانلود مقاله ترجمه شده شناخت محدوده بین هسته ای حافظه جهت بهره برداری از ترافیک – IEEE 2017

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

LA-LLC : شناخت محدوده بین هسته ای حافظه سطح بالا جهت بهره برداری از ترافیک موجود در GPGPUs

عنوان انگلیسی مقاله:

LA-LLC: Inter-Core Locality-Aware Last-Level Cache to Exploit Many-to-Many Traffic in GPGPUs

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله معماری سیستم های کامپیوتری و سخت افزار کامپیوتر
مجله اسناد معماری کامپیوتر – COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS
دانشگاه دانشگاه گنت، بلژیک
کلمات کلیدی GPGPU ،NoC، محدوده بین هسته ای، LLC
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۵۵۶-۶۰۵۶
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۳صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
منابع داخل متن درج نشده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ زمینه و انگیزه

۳٫ معماری LA-LLC

۴٫ ارزیابی

۵٫ کار مربوطه

۶٫ نتیجه گیری

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۶٫ نتیجه گیری
GPGPUs دارای یک الگوی ترافیکی واحد با نام many-to-few-to-many است که موجب تراکم جدی در شبکه پاسخ می شود. در این مقاله , چنین مشاهده می کنیم که ارتباط هسته به هسته ی کم مصرف می تواند این تنگنا را سبک تر سازد. به منظور استفاده از موقعیت میان هسته ای در GPGPUs , ما LA-LLC را پیشنهاد می کنیم که درخواست های حافظه را قادر می سازد تا داده را از L1s راه دور به جای LLC واکشی نماید. با استفاده از ارتباط میان هسته ای , LA-LLC , ترافیک few-to-many را به ترافیک many-to-many تبدیل کرده و بدین ترتیب , تنگنای شبکه ی پاسخ را کاهش می دهد. ارزیابی های ما نشان می دهد که LA-LLC , 31 درصد از ترافیک few-to-many را به ارتباط بین هسته ها تبدیل می نماید. این کار تاخیر دسترسی حافظه را کاهش داده و عملکرد را به صورت میانگین ۲۱٫۱ درصد بهبود می بخشد.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۶ CONCLUSION

GPGPUs have a unique traffic pattern called many-to-few-to-many which causes serious congestion in the reply network. In this paper, we observe that the underutilized core-to-core communication can be leveraged to alleviate this bottleneck. To exploit intercore locality in GPGPUs, we propose LA-LLC which enables memory requests to fetch data from remote L1s instead of the LLC. By utilizing inter-core communication, LA-LLC transfers few-to-many traffic into many-to-many traffic and thereby mitigates the reply network bottleneck. Our evaluation shows that LA-LLC transforms 31 percent of the few-to-many traffic into communication between cores. This reduces memory access latency and improves performance by 21.1 percent on average.

 


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

LA-LLC : شناخت محدوده بین هسته ای حافظه سطح بالا جهت بهره برداری از ترافیک موجود در GPGPUs

عنوان انگلیسی مقاله:

LA-LLC: Inter-Core Locality-Aware Last-Level Cache to Exploit Many-to-Many Traffic in GPGPUs

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد