دانلود ترجمه مقاله طرح نشانه گذاری تصویر دیجیتالی قوی برای محافظت نسخه برداری

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” طرح نشانه گذاری تصویر دیجیتالی قوی برای محافظت نسخه برداری ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1 – مقدمه
2- کار مرتبط
3- بازنگری پس زمینه و کا رپیشنهادی
3-1 DWT
3-2 SVD
3-3 رویکرد پیشنهادی
3-3-1 تعبیه واترمارک :
3-3-2 استخراج واترمارک
4 – نتایج آزمایشی
5- نتیجه گیری و کار آینده

• بخشی از ترجمه:

5- نتیجه گیری و کار آینده
تکنیک نشانه گذار ی تصویر هیبریدی بر اساس DWT و SVD در مقاله حاضر معرفی شده است . نتیجه آزمایشی نشان می دهد که تکنیک پیشنهادی به طور کامل از ویژگی مربوطه محلی سازی فرکانس DWT و SVD بهره می برد به طور موثری ویژگی های جبری ذاتی تصویر را نشان می دهد . نتایج آزمایشی تکنیک پیشنهادی هر دو بهبود مهم را در حوزه نامریی شدن و قدرتمندی تحت حملات نشان داده اند . حداکثر مقدار قابل دستیابی PSNR الگوریتم پیشنهادی در تصویر پوشش لنا معادل 69.6876 می باشد . سنجه کیفیت تصویر بویژه برای نشانه گذاری ئ اهداف گنهان سازی داده قراراست توسعه یابد . PSNR ، NC و همچنین دیگر سنجه های کیفیت برای اهداف عمومی هستند و بعضی مواقع سنجش های معتبر را برای تصاویر واترمارک شده ارایه نمی کنند . این سنجه بایستی ویژگی های ویژه سیستم بصر انسان و همچنین تاثیرات تعبیه اطلاعات در تصویر را به حساب آورد . سری هایی از تصاویر بایستی ارزیابی هدف را رد کنند . چالش های کاری بیشتر برای تکنیک های نشانه گذاری تصویر دیجیتالی عبارتند از بهینه سازی فاکتور مقیاس و تکنیک یکپارچه کردن مشخصه های سیستم بصری انسان .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. CONCLUSION AND FUTURE WORK

In this paper, a hybrid image-watermarking technique based on DWT and SVD has been presented. The experimental result shows that proposed technique fully exploits the respective feature of frequency localization of DWT and SVD efficiently represents intrinsic algebraic properties of an image. Experimental results of the proposed technique have shown both the significant improvement in imperceptibility and the robustness under attacks. Maximum achievable PSNR value of our proposed algorithm is 69.6876 on Lena cover image. An image quality metric especially for watermarking and data hiding purposes is to be developed. PSNR, NC as well as the other quality metrics are for general purposes and sometimes do not give credible measurements for watermarked images. This metric should take account the special features of the Human Visual System (HVS) as well as the effects of information embedding in an image. A series of images should pass objective evaluation and by comparing the objective and the quality metric’s results the quality metric could be fine-tuned in order to simulate HVS criterions. Further work challenges for digital image watermarking techniques are optimization of scale factor and technique integrating the human visual system characteristics.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله