دانلود ترجمه مقاله مدل صف بندی رستوران – نشریه SSRN

فهرست مطالب:

چکیده
۱ مقدمه
۲ نظریه ی انتظار(صف بندی)
الف) برهان Little
ب) مدلهای انتظار و نماد سازی کندال
۳ مدل انتظار(صف بندی) سوشی تی
۴ نتایج و بحث
الف) محاسبه
ب) ارزیابی
ج) مزایا
۵ نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

۵ نتیجه گیری
این مقاله تحقیقاتی، کاربرد نظریه انتظار(صف) در رستوران سوشی تی را مورد بحث قرار داد. در اینجا ما بر روی دو متغیر تصمیم گیری مشترک تمرکز کردیم. از نتایج ما مشخص کردیم که سرعت رسیدن در سوشی تی در طی شلوغ ترین زمان روز ۲٫۲۲ مشتری به ازای هر دقیقه بود در حالی که سرعت خدمات ۲٫۲۴ به ازای هر مشتری(cpm) بود. احتمال جریان میانگیر وجود دارد اگر ۱۰ مشتری ای بیشتر در صف ۱۵ تا از ۱۰۰ تا باشد. احتمال سرریز این است که مشتری محل را ترک ند چون ممکن است صبر ماندن در صف را نداشته باشد. این نظریه همچنین برای رستوران کاربرد دارد اگر بخواهیم همه ی داده های روزانه را حساب کنیم. می توان محاسبه کرد که سرعت رسیدن کمتر و سرعت خدمات بیشتر خواهد بود اگر در روزهای میان هفته باشیم چون تعداد مشتریان در مقایسه با روزهای اخر هفته بسیار کمتر است. محدودیت هایی که ما برای تکمیل تحقیقات با آنها مواجه شدیم، عبارتند از دقیق نبودن نتایج چون برخی از داده های مورد استفاده تنها براساس فرضیه یا تقریب بودند. ما امیدواریم که این تحقیقات بتوانند به بهتر شدن رستوران سوشی تی از نظر برخورد با مشتریان کمک کنند.
به عنوان کار بعدی، ما یک مدل شبیه سازی برای رستوران را توسعه می بخشیم. با توسعه ی مدل شبیه سازی، خواهیم توانست تا نتایج مدل تحلیلی را که در این مقاله ارائه کرده ایم، تایید کنیم. علاوه براین، یک مدل شبیه سازی به ما اجازه می دهد تا پیچیدگی بیشتری ایجاد کنیم تا این مدل بتواند عملیات حقیقیی رستوران را دقیقتر نشان دهد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

This research paper has discussed the application of queueing theory of Sushi Tei Restaurant. Here we have focused on two particularly common decision variables (as a vehicle for introducing and illustrating all the concepts. From the result we have obtained that the rate at which customers arrive in the queuing system is 2.22 customers per minute and the service rate is 2.24 customers per minute. The probability of buffer flow if there are 10 or more customers in the queue is 15 out of 100 potential customers. The probability of buffer overflow is the probability that customers will run away, because may be they are impatient to wait in the queue. This theory is also applicable for the restaurant if they want to calculate all the data daily. It can be concluded that the arrival rate will be lesser and the service rate will be greater if it is on weekdays since the average number of customers is less as compared to those on weekends. The constraints that were faced for the completion of this research were the inaccuracy of result since some of the data that we use was just based on assumption or approximation. We hope that this research can contribute to the betterment of SushiTei restaurant in terms of its way of dealing with customers. As our future works, we will develop a simulation model for the restaurant. By developing a simulation model we will be able to confirm the results of the analytical model that we develop in this paper. In addition, a simulation model allows us to add more complexity so that the model can mirror the actual operation of the restaurant more closely [1].

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله