دانلود رایگان ترجمه مقاله بررسی جدید تکنیک های شناسایی تقلب های کارت اعتباری – Ijcsmc 2014

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری

عنوان انگلیسی مقاله:

A Revived Survey of Various Credit Card Fraud Detection Techniques

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله تجارت الکترونیک، هوش مصنوعی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله بین المللی علوم کامپیوتری و محاسبات موبایل – International Journal of Computer Science and Mobile Computing
کلمات کلیدی روش های تشخیص کلاه برداری کارت اعتباری، کلاه برداری در کارت اعتباری، تجارت الکترونیک
ارائه شده از دانشگاه موسسه تکنولوژی و مدیریت انانپورا، فرید آباد
رفرنس دارد  
کد محصول F994
نشریه Ijcsmc

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۸ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
توضیحات ترجمه این مقاله به صورت خلاصه انجام شده است.

 

فهرست مطالب

چکیده
I. مقدمه
.II تکنیک های مورد استفاده توسط کلاه برداران از کارت اعتباری
.III روش های تشخیص کلاه برداری از کارت اعتباری
(I) روش ترکیبی با استفاده از تئوری دمپستر شافر و یادگیری بیزی
(II) هیبریداسیون Blast-Ssaha
(III) مدل پنهان مارکف (مدل پنهان مارکف)
(IV) تشخیص کلاه برداری از کارت اعتباری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
(V) تشخیص داده پرت بر اساس نزدیک ترین همسایه معکوس (K (SODRNN
(VI) شبکه عصبی مصنوعی
(I) شبکه عصبی پس انتشار (BPNN)
(II) شبکه عصبی نقشه خود سازماندهی (SOMNN)
(VII) درخت های تصمیم گیری و ماشین آلات بردار پشتیبان
(VIII) سیستم بر اساس منطق فازی
(II) سیستم فازی داروینی
(IX) تشخیص کلاه برداری با استفاده از آموزش متا
IV. نتیجه گیری و کارهای آینده

 

بخشی از ترجمه

چکیده
استفاده از کارت های اعتباری به عنوان یک پیشرفت گسترده در فن آوری تجارت به وجود آمده و رشد کرده است. کارت اعتباری به یک روش بسیار مهم پرداخت تبدیل شده است ، بنابراین با افزایش معاملات با کارت اعتباری، کلاه برداری از کارت اعتباری نیز امروزه مکرر انجام می شود. [۱] بنابراین، یک سیستم تشخیص کلاه برداری برای حفظ قابلیت اطمینان در سیستم پرداخت ضروری است. معیار اطمینان در معاملات برای صاحبان کارت اعتباری مهم است به طوری که آن ها بتوانند برای خدمات و محصولات که در اینترنت ارائه شده است با خیال راحت پرداخت الکترونیکی انجام دهند. در یک پست بانک بسیاری از معاملات به طور همزمان انجام می شود، بنابراین یک سیستم تشخیص کلاه برداری باید بین معامله مشروع، کلاه برداری مشکوک و معامله نامشروع تمایز قائل شود. [۴] بسیاری از تکنیک های مدرن و جدید که در شبکه عصبی، هوش مصنوعی، شبکه بیزی ، داده کاوی، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم سیستم نزدیکترین همسایه K ، درخت تصمیم، اساس منطق فازی ، بردار پشتیبانی ماشین ، ماشین یادگیری ، برنامه نویسی ژنتیک و غیره بر این اساس وجود دارد ، که در تشخیص کارت های اعتباری مختلف در معاملات جعلی توسعه یافته اند. این مقاله نشان دهنده یک نظرسنجی از تکنیک های مختلف که مکانیزم تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری استفاده می شود.

I. مقدمه
سیستم های پرداخت الکترونیکی تجارت با توجه به استفاده گسترده از خرید مبتنی بر اینترنت و بانکداری به طور فزاینده ای محبوبیت پیدا کرده است. [۴] کلاه برداری از کارت اعتباری یکی از بزرگترین تهدیدها برای سازمان تجارت امروز است. با این حال، غلبه بر کلاه برداری ، درک مکانیسم های اجرای یک کلاه برداری به طور موثر مهم است. به عنوان مثال ما نیاز به درک تکنیک های سایبری کلاه برداری از کارت اعتباری داریم. [۱] از آنجا که پیش از این کلاه برداری فقط با شناسایی صورت حساب کارت اعتباری انجام شده است، جلوگیری از معاملات جعلی بسیار سخت بوده . بنابراین نیاز به اطمینان در معاملات بدون مواجهه برای صاحبان کارت اعتباری در هنگام استفاده از کارت های اعتباری خود در پرداخت های الکترونیکی برای کالاها و خدمات ارائه شده در اینترنت یک معیار است.
انواع کلاه برداری:
کلاه برداری از کارت اعتباری به دو نوع تقسیم بندی می شوند؛
(I) کلاه برداری آنلاین از کارت اعتباری (و یا کلاه برداری بدون کارت) و
(II) کلاه برداری آفلاین از کارت اعتباری (کلاه برداری با کارت)
کلاه برداری آنلاین از کارت اعتباری (همچنین به عنوان کلاه برداری سایبری از کارت اعتباری شناخته می شود) که بدون حصور کارت اعتباری انجام می شود اما در عوض، از اطلاعات کارت اعتباری برای خرید الکترونیکی کالاها و خدمات را بر روی اینترنت استفاده می شود. [۴] کلاه برداری آنلاین از کارت اعتباری با یک کارت اعتباری که در بیشتر موارد دزدیده شده است یا جعلی است انجام می شود و در نتیجه در یک فروشگاه محلی و یا یک مکان فیزیکی برای خرید برخی از کالا و یا خدمات مورد استفاده قرار می گیرد.
در بسیاری از کلاهبرداری های سایبری کارت اعتباری وجود دارد. برخی از آن ها]۱ [ :
(I) اطلاعات خریداران با کارت اعتباری : این کلاهبرداران با مهارت های رایانه ای حرفه ای کمی مانند برنامه نویسی کامپیوتر، شبکه و غیره با سرقت یا هک اطلاعات کارت اعتباری در وب سایت غیر قانونی فروش کارت اعتباری، به سرعت خرید کالا و محصولات آنلاین انجام می دهند.
(II) دزد فیزیکی کارت اعتباری: این کلاهبرداران از لحاظ جسمی کارت های اعتباری را سرقت میکنند و ممکن است با استفاده از اطلاعات موجود در آن پرداخت الکترونیکی در اینترنت انجام دهند.
(III) هکرها کلاه سیاه : کسانی که امنیت کامپیوتر را نقض و به دنبال نیت بدخواهانه و یا منافع شخصی هستند. آن ها اهداف خود را با استفاده از یک فرآیند دو جانبه شناخته شده به عنوان “مرحله قبل از هک کردن” انتخاب می کنند؛ که شامل هدف قرار دادن، تحقیقات و جمع آوری اطلاعات و در نهایت حمله است. این هکرها در برنامه نویسی کامپیوتر و شبکه های کامپیوتری بسیار ماهر و با چنین مهارت های آن ها می توانند یک شبکه از رایانه را هدف قرار دهند. هدف اصلی آن ها نفوذ و یا هک کردن و سرقت اطلاعات شخصی و خصوصی مانند اطلاعات کارت اعتباری، اطلاعات حساب بانکی و غیره برای منافع شخصی است.

 

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

As there is a vast advancement in the E-commerce technology, the use of credit cards has grown up. The credit card has become the crucial mode of payment so with the rise in the credit card transactions, the credit card frauds have also become frequent nowadays. [1] Thus, an improved fraud detection system has become essential to maintain the reliability of the payment system. The criterion is to assure secured transactions for credit card owners so that they can make electronic payment safely for the services and goods which are provided on internet. In an e-bank many transactions undergo simultaneously, so a fraud detection system should distinguish between legitimate, suspicious fraud and an illegitimate transaction.[4] There are many modern and new techniques which are based on Neural Network, Artificial Intelligence, Bayesian Network, Data mining, Artificial Immune System, K- nearest neighbor algorithm, Decision Tree, Fuzzy Logic Based System, Support Vector Machine, Machine learning, Genetic Programming etc., that has developed in detecting various credit card fraudulent transactions. This paper represents a survey of various techniques which are used in credit card fraud detection mechanisms.

I. INTRODUCTION

E-commerce payment systems have become increasingly popular due to the widespread use of the internet-based shopping and banking. [4] Credit Card Fraud is one of the largest threats to business organizations today. However, to overpower the fraud effectively, it is important to first understand the mechanisms of executing a fraud i.e. we need to understand the techniques of cyber credit card frauds. [1] Since earlier the fraud is detected only when the billing for credit card is done, it is very hard to prevent fraudulent transactions. Therefore the need to assure unexposed transactions for credit-card owners when using their credit cards to make electronic payments for goods and services provided on the internet is a criterion. Types of Frauds:- The credit-card fraud is divided into two types; (i) The online credit card fraud (or no card present fraud) and (ii) The offline credit card fraud (card present fraud) The online credit-card fraud (also known as cyber credit card fraud) is committed with no presence of a credit-card but instead, the use of a credit-card information to make electronic purchase for goods and services on the internet. [4] The offline credit-card fraud is committed with the presence of a credit-card which in most cases have been stolen or fake and thereby used at a local store or a physical location for the purchase or some goods or services. There are many cyber credit card fraudsters. Some of them are [1]: (i) Credit-card information buyers: these are the fraudsters who either have little or no professional computer skills like computer programming, networking etc. They buy stolen or hacked credit card information on an illegal credit card sales website, with the intension of buying goods and products online. (ii) Physical credit-card stealers: these are the fraudsters who physically steal credit cards may be by pick pocketing and use the information on it for making e-payment on internet for shopping. (iii) Black hat hackers: “Black hat hackers” which are also known as a cracker are those who violate computer security with malevolent intentions or for personal gains. They choose their targets using a two-pronged process known as the “pre-hacking stage”; which includes Targeting, Research and Information Gathering and finally finishing the Attack. These hackers are highly skilled in Computer Programming and Computer Networking and with such skills they can barge in a network of computers. The main purpose of their act of intrusion or hacking is to steal personal or private information such as credit-card information, bank-account information, etc. for their own personal gains.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری

عنوان انگلیسی مقاله:

A Revived Survey of Various Credit Card Fraud Detection Techniques