| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مدیریت منابع ابر: بررسی پیش بینی و مدل های پروفایل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | رایانش ابری |
| مجله | مجله کاربردهای شبکه و کامپیوتر – Journal of Network and Computer Applications |
| دانشگاه | آزمایشگاه مدیریت و شبکه ها، دانشگاه فدرال سانتا کاتارینا، برزیل |
| کلمات کلیدی | پروفایل کاربردی، پیش بینی، پردازش ابری، مدیریت ابر |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1084-8045 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 24 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
١. مقدمه
٢. آنالیز ویژگی های کاربردی
٢.١. نیاز برای آنالیز ویژگی ها
٢.٢. ویژگی های پروفایل
٢.٣. مراحل آنالیز ویژگی ها و چالش های آن
٣. پروفایلینگ و مدل های پیش بینی
٤.چالش ها و جهت ها برای برنامه ها با پایه ابر
٤.١. حداقل اجرای مطمئن
٤.٢. محاسبات ابری خودکار
٤.٣. آزمون استاندارد
٤.٤. پیش بینی و آنالیز مدل های بهینه سازی
٥. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
٥. نتیجه گیری
این مقاله یک روش آنالیز ویژگی و پیش بینی طبقه بندی را ارائه کرده است، که که دلایل انجام آن و همچنین ویژگی های اصلی آن و چالش ها را توصیف می کند. بنابراین، ما همچنین یخشی را معرفی کردیم که بخشی از لوپ MAPE-K بود که مسئول نظارت و آنالیز داده های جمع آوری شده به منظور تغذیه مراحل طراحی و اجرایی لوپ می باشد.
ما همچنین آنالیز ویژگی ها و مدل های پیش بینی و تکنیک های منتشر شده که تا قبل از این مقاله ناشر از آنها مطلع بوده را توصیف، مقایسه و بحث کردیم. بنابراین، ما هر کدام از مقالات مطرح و بحث شده را در طبقه ای که ارائه شده بود، طبقه بندی کردیم.
به عنوان نتیجه گیری، ما چالش های باز در مورد زمینه های آنالیز ویژگی و مدل های پیش بینی و تکنیک های محیط های ابری ارائه و بحث کردیم. که پویایی ابر یکی از بزرگترین موانعی است که باید با آن سروکار داشت. بنابراین ما بحث کردیم که محاسبه خودکار برای سروکار داشتن با محیط ابر و رشد آن در پیچیدگی و اندازه می تواند سودمند و مفید باشد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusion
The paper presented an application profiling and forecasting taxonomy, describing reasons to perform it as well as their main characteristics and challenges. Thus, we also introduced it was a part of the MAPE-K autonomic loop in which it is responsible to monitor and analyses collected data to feed the planning and execution phases of the loop.
We also described, compared and discussed profiling and forecasting models and techniques published known by the authors until the writing of this paper. Thus, we classified each of the discussed and presented paper into the taxonomy that was presented. In conclusion, we presented and discussed open challenges to be faced up on the area of profiling and forecasting models and techniques to cloud environments in which the cloud dynamism is one of the greatest barriers to be dealt with.
Thus, we discussed that autonomic computing may come in hand to deal with the dynamic nature of the cloud and its growths in complexity and size.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مدیریت منابع ابر: بررسی پیش بینی و مدل های پروفایل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models |
|
|