دانلود ترجمه مقاله مدیریت معنایی جریان داده – مجله ACM

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

عنوان فارسی مقاله:

مدیریت معنایی داده های جریانی

عنوان انگلیسی مقاله:

Semantic Management of Streaming Data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۰۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
مجله مربوطه دومین کنفرانس بین المللی در شبکه های حسگر معنایی
دانشگاه تهیه کننده مرکز ملی کاربردهای ابررایانش دانشگاه ایلینویز اوربانا شامپاین
کلمات کلیدی این مقاله وب معنایی، RDF، پردازش کوئری، شبکه های سنسوری، مدل های داده، پایگاه داده های زمانی، مشاهدات سری های زمانی
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت ACM
نشریه ACM acm1

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱ مقدمه
۲. کارهای مرتبط
۳ مثال انگیزشی
۴ RDF حاشیه نویسی زمان
۵ نظریه مدل
۵.۱ تفسیر TA-RDF
۵.۲ سازگاری با RDF
۶ حاشیه نویسی زمانی SPARQL
۷. مثال پیاده سازی
۸. نتیجه گیری

 


  •  بخشی از ترجمه:

 

۸. نتیجه گیری
در این مقاله یک سیستمی را برای ذخیره سازی، شاخص بندی و کوئری کردن داده های متغییر با زمان را در حوزه تکنولوژی های وب معنایی معرفی کردیم و با یک نظریه مدل رسمی را در کنار آن آورده ایم که سازگاری صریحی را ایجاد میکند و با RDF که استانداردی برای داده های معنایی وب است آن را تمیز میدهد. هرچند عموما برای نمایش داده های متغیر با زمان کافی هستند ولی هم مدل و هم سیستم ارائه شده به طور ویژه ای برای مدیریت جریان های داده ای تنظیم شده اندبه شکلی که معمولا در شبکه های سنسوری با چنین محیط هایی مواجه هستیم. ترکیب داده ها با ماهیت های دلخواه مانند متن، تصاویر ، داده های باینری دلخواه و… با متا دیتا در یک سیستم همگن واحد، دستیابی داده ها هموار میکند در حالی که نمایش های معنایی را به منظور حفظ و نگهداری منشا داده های مذکور اعمال کرده است، یعنی همان شرایط لازمی که برای اطمینان حاصل کردن از عملکرد سیستم بکار میرود مخصوصا در میان جوامع عملی.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۸ Conclusions

In this paper we have introduced a system for the storage, indexing and querying of time-varying data in the context of semantic web technologies, and accompanied it with a formal model theory that makes explicit the compatibility and differences with RDF, the standard for semantic data in the web. Although they are general enough for the representation of any time-varying data, both the model and the system are especially tailored for the management of streaming data, such as it is typically found in sensor networks. Combining data of arbitrary nature, be it text, numeric, still images, arbitrary binary data, etc., with metadata in a single, integrated system allows easy access to the data while leveraging semantic representations for the purpose of maintaining and providing provenance of said data, a necessary condition to ensure interoperability, particularly among scientific communities.

 


 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

عنوان فارسی مقاله:

مدیریت معنایی داده های جریانی

عنوان انگلیسی مقاله:

Semantic Management of Streaming Data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.