دانلود ترجمه مقاله مدل OAR عصبی انفورماتیک برای نمایش دانش داخلی در مغز – ۲۰۰۷

• فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مدل های اطلاع رسانی عصبی از حافظه ی انسان

مدل اطلاع رسانی عصبی در حافظه ی انسان

مدل دسته بندی سلسله مرتبه ای عصبی (HNC) برای حافظه

مدل OAR برای ارائه اطلاعات و دانش داخلی

تشبیه ارتباطی مدل OAR

مدل تعمیم یافته ی OAR برا حافظه ی بلند مدت

مکانیزم های یادگیری که با مدل OAR توصیف میشود

توصیف معماری دانش با مفاهیم جبری مبتنی بر OAR

مکانیزم های یادگیری که توسط مدل OAR توضیح داده شده است

تخمین زدن ظرفیت حافظه ی مغز انسان بر اساس مدل OAR

جمع بندی

• بخشی از ترجمه:

جمع بندی

بررسی ها بر روی مدل های شناختی بر روی ارائه ی اطلاعات و دانش در مغز و ظرفیت حافظه ای مغز ، اکنون به عنوان یکی از مهم ترین مبانی تحقیقاتی در نظر گرفته میشود که به ما این امکان را میدهد تا مکانیزم ها و پتانسیل های مغزی را شناسایی کنیم . مدل های OAR که در این مقاله توسعه پیدا کرده است، یک مدل منطقی عمومی را برای بررسی ارائه دانش داخلی و مکانیزم های LTM را ارائه میدهد. همچنین این مدل به عنوان یک مدل مرجع ارائه ی اطلاعات و ذخیره سازی در علوم اطلاعاتی و محاسباتی فراهم میکند. بر اساس مدل OAR، حافظه و دانش انسان توسط ارتباطات سیناپسی بین نورون ها ایجاد میشود نه خود نورون ها ؛ زیرا در مدل های قبلی فرض بر این بود که نورون ها مانند محفظه هایی خودشان شامل اطلاعات و دانش هستند. اکنون نشان داده شده است که دانش انسان را میتوان به صورت رسمی به صورت ترکیبی از OAR های موجود و اشیای جدیدا شناسایی شده یا ایجاد شده ، و روابط بین آن ها و ویژگی هایشان، نشان داد. مطالعه بر روی روند های مختلف شناختی، مانند جل مسئله، تصمیم گیری و ادراک، نشان داده است که مدل های OAR را میتوان به عنوان یک مبنا برای بررسی دقیق مکانیزم های شناختی از مغز، مورد استفاده قرار داد. مدل های OAR در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است که حوزه ی گسترده ای از مکانیزم های شناختی و روند های ذهنی در هوش طبیعی و مصنوعی را توضیح میدهد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Conclusion

Investigation into the cognitive models of information and knowledge representation in the brain and the capacity of the memory have been perceived to be one of the fundamental research areas that help to unveil the mechanisms and the potential of the brain. The OAR model developed in this article has provided a generic logic model for explaining both the form of internal knowledge representation and the mechanisms of LTM. It has also presented a reference model of information presentation and storage for computing and information sciences. According to the OAR model, the human memory and knowledge have been represented by relational synaptic connections between neurons rather than by the neurons themselves as the traditional container metaphor described. It has been revealed that human knowledge can be formally described as dynamic composition of the existing OAR and the newly identified or generated objects, attributes, and/or relations. Studies on various cognitive processes, such as problem solving, decision making, and comprehension, have demonstrated that the OAR model can be used as a foundation to rigorously explain the cognitive mechanisms of the brain. The OAR model has been applied to explain a wide range of cognitive mechanisms and mental processes in natural and artificial intelligence.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد