دانلود ترجمه مقاله مدل MCDM یکپارچه برای بهبود عملکرد عملیاتی و مالی شرکت (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

یک مدل MCDM یکپارچه برای بهبود عملکرد عملیاتی و مالی شرکت های هواپیمایی

An integrated MCDM model for improving airline operational and financial performance

چکیده

۱- مقدمه

۲- مرور آثار و منابع مرتبط

۲-۱ DEA و مدل‌های برنامه نویسی ریاضیاتی

۲٫۲ رویکردهای MCDM

۳- مدل پیشنهادی MCDM ترکیبی

۳-۱ روش DRSA

۳-۲ روش DEMATEL

۳-۳ فرآیند شبکه تحلیلی مبتنی بر DEMATEL

۳-۴ استفاده از روش اصلاح‌شده VIKOR برای پیدا کردن شکاف‌ تا سطح آسپیراسیون

۴- نمونه تجربی از یک مورد جهان واقعی عملکرد مالی و عملیاتی

۴-۱ سابقه و بیان مسئله

۴-۲ به دست آوردن متغیرهای اساسی تصمیم با استفاده از روش DRSA

۴-۳ استفاده از روش DEMATEL برای اندازه گیری روابط بین معیارها

۴-۴ استفاده از روش DANP برای به دست آوردن اوزان موثر معیارها

۴-۵ استفاده از روش VIKOR برای کشف شکاف‌ها تا سطوح آسپیراسیون

۵- نتایج و بحث

۶- نتیجه گیری

چکیده

توسعه روش‌های بهتر برای پیشرفت و بهبود عملکرد شرکت هواپیمایی، بسیار مهم است و حل این گونه مسائل، به خاطر وجود بسیاری از عوامل پیچیده که این مسئله را به یک موضوع تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) تبدیل می‌کند؛ دشوار است. در مطالعات پیش رو، عواملی که باید ارزیابی گردد، بر اساس مروری بر آثار مرتبط یا نظرات متخصصان امر، لحاظ گردیده است. این مطالعه، یک روش یکپارچه ارائه می‌دهد که داده کاوی و MCDM را برای استخراج عوامل اساسی برای بهبود عملکرد شرکت هواپیمایی ادغام می‌کند. ما از رویکرد مجموعه ناهموار مبتنی بر تسلط برای استخراج عوامل اساسی استفاده می‌کنیم. سپس روش آزمایشگاه آزمون و ارزیابی تصمیم‌گیری با مفاهیم فرآیند شبکه تحلیلی (DANP) برای ساخت سیستم ارزیابی پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. در نهایت، روش VIKOR (بهینه سازی چندمعیاره و حل سازشی) برای انتخاب اهداف بهبود مناسب با وزن‌های مربوطه که توسط روش DANP ارائه می‌شود، مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیش رو، می‌تواند به عنوان پایه و اساس شاخص بهبود صنعت محک‌زنی شناخته شود که با اهداف برنامه‌ریزی معین برای ارزیابی هر شرکت هواپیمایی و به منظور رسیدن به کارایی مالی با بهبود کارایی عملیاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

۶- نتیجه گیری

در این مطالعه، ما یک مدل محاسباتی نرم یکپارچه برای حل مسئله عملکرد عملیاتی و مالی شرکت هواپیمایی اراده کردیم. مدل ترکیبی ما به همراه روش‌های DRSA، DEMATEL، DANP و VIKORبرای رتبه بندی و تعیین عوامل عملیاتی و مالی مهم مورد استفاده قرار گرفت. این مدل رابطه و تأثیر بین عوامل بحرانی، وزت‌های اولویت بین آنها که بهترین شرکت هواپیمایی بود و نرخ شکاف برای عملکرد هواپیمایی کشف شد تا نقاط قوت و ضعف و جهت‌ها برای پیشرفت مشخص گردد. روش DRSA برای استخراج یازده معیار اساسی از پایگاه داده اصلی با ۲۲ معیار مورد استفاده قرار گرفت. آنالیز DEMATEL انجام گرفت تا نشان دهد که عوامل مالی به طور مستقیم تحت تأثیر عوامل خارجی مالی و عملیاتی داخلی و خارجی است. به بیان دیگر، عوامل قابل کنترل دالی مالی و عملیاتی داخلی، نقطه شروع برای پیشرفت را دربرمی‌گیرد.

Abstract

The development of better methods for the improvement of airline performance is crucial, but this type of problem is difficult to solve because of the large number of complex factors involved making this inherently a multiple criteria decision making (MCDM) problem. In current studies, the factors to be evaluated are considered based upon a literature review or expert opinions. This study proposes an integrated model that combines data mining and MCDM to extract the critical factors for the improvement of airline performance. We apply the dominance-based rough set approach to extract the essential factors. The decision-making trial and evaluation laboratory method with the concepts of the analytic network process (DANP) is then used to construct the complex evaluation system. Finally, the VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje in Serbian, meaning multicriteria optimization and compromise solution) method is applied to select the suitable improvement alternative goals with the corresponding weights provided by the DANP method. The results show that the current model can be used as the basis for a benchmark industry improvement index which can be used to evaluate each airline individually with defined planning goals to achieve financial efficiency by improving operational efficiency.

۶- Conclusions

In this study, we proposed an integrated soft computing model to solve the airline financial and operational performance problem. Our hybrid model combined DRSA, DEMATEL, DANP, and VIKOR methods to rank and identify the financial and operational critical factors. The model also explored the interrelationship and influence among the critical factors, the priority weights between them, which was the best performing airline, and the gap rates for each airline performance, in order to identify strengths and weaknesses in performance and directions for improvement. The DRSA method was used to extract 11 essential criteria from the original database with 22 criteria. DEMATEL analysis was carried out to show that financial factors are directly influenced by external and internal operational and external financial factors. In other words, controllable factors, both internal operational and financial, comprise the starting point for improvement.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک مدل MCDM یکپارچه برای بهبود عملکرد عملیاتی و مالی شرکت های هواپیمایی

An integrated MCDM model for improving airline operational and financial performance