دانلود ترجمه مقاله استفاده از مدل هوش مصنوعی جهت پیش بینی SPEI – الزویر ۲۰۱۸

elsevier1

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

استفاده از مدل های هوش مصنوعی جهت پیش بینی شاخص تبخیر تعرق استاندارد بارندگی (SPEI) در حوضچه رودخانه لنگات، مالزی

عنوان انگلیسی مقاله:

Application of artificial intelligence models for the prediction of standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) at Langat River Basin, Malaysia

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۰صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کشاورزی، مهندسی آب و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی، مدیریت منابع آب
مجله کامپیوتر و الکترونیک در کشاورزی – Computers and Electronics in Agriculture
دانشگاه دانشکده مهندسی عمران، دانشکده مهندسی لی کونگ چیان، مالزی
کلمات کلیدی خشکسالی، موجک، آنفیس، آن، آرمیا
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۱۶۸-۱۶۹۹
رفرنس دارد  
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۵صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت فارسی درج شده است  

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

مقدمه

روش شناسی

بررسی منطقه و کسب داده

شاخص استاندارد تبخیر تعرق بارندگی (SPEI)

تبخیر تعرق بالقوه (PET)

محاسبه SPEI

ARIMA، ANN، ANFIS و مدل های تبدیل موجک گسسته

مدلهای ترکیبی

موجک (ARIMA-ANN (WAANN

سیستم استنتاج نورو- فاز پذیر موجک-سازگارپذیر (WANFIS)

ارزیابی عملکرد مدل

نتایج و بحث

آزمایشات همگنی

توسعه مدل

ارزیابی عملکرد مدل ها

نتیجه گیری

تشکر و قدردانی


  • بخشی از ترجمه:

 

۴٫ نتیجه گیری

دو مدل هیبریدی یعنی WAANN و WANFIS برای پیش بینی SPEI آینده در حوضچه رودخانه لانگت، مالزی انتخاب شدند. این داده های ورودی برای توسعه هر دو مدل قبل از پردازش با تبدیل موجک برای بهبود عملکرد مدل ها تغییر می کند. بر اساس پارامترهای آماری کلیدی، عملکرد هر دو مدل WAANN و WANFIS به دلیل کاهش صدای چند بسامدی با افزایش طول فیلتر افزایش یافته است ، زمانی که مقیاس زمانی افزایش یافت. برای پیش بینی SPEI-1، خطاهای WAANN و WANFIS حاصل شده توسط هر دو مدل نسبتا بالا در مقایسه با SPEI-3 و SPEI-6 بررسی شدند چرا که هر دو مدل در تشخیص صدای چند بسامدی برای نوسان SPEI-1 بسیار موثر نبودند.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۴٫ Conclusions

Two hybrid models, namely the WAANN and WANFIS were selected to forecast the future SPEI at the Langat River Basin, Malaysia. The input data for development of both models was pre-processed with wavelet transform to enhance the performance of the models. Based on the key statistical parameters, the performance of both WAANN and WANFIS models improved due to the reduction of white noise by increasing the filter length, when the time scale increased. For the prediction of SPEI-1, the errors obtained by both WAANN and WANFIS models were considered relatively high compared to SPEI-3 and SPEI-6 because both models were less effective in detecting the white noise for highly fluctuating SPEI-1.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

استفاده از مدل های هوش مصنوعی جهت پیش بینی شاخص تبخیر تعرق استاندارد بارندگی (SPEI) در حوضچه رودخانه لنگات، مالزی

عنوان انگلیسی مقاله:

Application of artificial intelligence models for the prediction of standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) at Langat River Basin, Malaysia

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *