این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 15 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 32 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 15 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و اینترنت و شبکه های گسترده |
| مجله | مکانیک آماری و کاربرد آن |
| دانشگاه | آزمایشگاه های کلیدی دولت از شبکه و فناوری سوئیچینگ، چین |
| کلمات کلیدی | حداکثر نفوذ، تاثیر مثبت، مدل آبشاری مستقل، تغییر نظر، شبکه های اجتماعی |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 32 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مربوطه
2.1 حداکثر نفوذ
2.2 شکل گیری نظرات
3. بیانیه مسئله
4. مدل
4.1 مدل IC-OC
4.2 مدل IMIC-OC
4.2.1 معرفی مدل IMIC-OC
4.2.2 خصوصیات مدل IMIC-OC
5. آزمایشات
5.1 مجموعه داده
5.2 برآورد پارامتر
5.3 اعتبارسنجی مدل IC-OC
5.3.1 روش های پایه
5.3.2 عملکرد مدل IC-OC
5.4 حداکثر تاثیر
5.4.1 آنالیز پارامتر
5.4.2 روش های پایه
5.4.3 مقایسات در میان الگوریتم ها
6. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری
مدل پیشنهادی IMIC-OC برای تاثیر حداکثر، با هدف یافتن مجموعه کاربرانی است که تصویب اطلاعات را به حداکثر می رسانند. مدل IC-OC برای توسعه اطلاعات، به منظور توضیح دادن اینکه چگونه کاربر نظرات خودش را می سازد، ارائه شده است. مدل IC-OC، احتمالات تبدیل و stubborn را معرفی می کند. این احتمالات برای پیش بینی کردن این هستند که ایا کاربر، نظر اولیه اش را در هنگامی که در معرض نظرات مختلف قرار می گیرد، تغییر می دهد یا خیر. در آغاز، توسعه ی اطلاعات، همسایه ها را به منظور تصویب اطلاعات براساس احتمالات تصویب، فعال می کند. احتمال تطابق نشان می دهد که چگونه همسایه ها، همان نظرات را کاربرانی که اطلاعات را توسعه داده اند را حفظ می کنند. با گذشت زمان، نظرات مختلف در شبکه بوجود می ایند. پس از آن کاربران می توانند افکارشان را توسط احتمال تبدیل تغییر دهند یا همان نظرات را توسط احتمال stubborn حفظ کنند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusion
The proposed IMIC-OC model for influence maximization aims to find a set of users who maximize the adoption of information. Further, the IC-OC model for information spreading is proposed to explain how users build their opinions. The IC-OC model introduces stubborn and transforming probabilities. These probabilities are used to predict whether users would change initial opinions when exposed to different opinions. At the beginning, information spreaders activate their neighbors to adopt information based on adoption probability. Conforming probability denotes how neighbors keep the same opinions as the users who spread information. As time passes, different opinions emerge in the network. Users could then possibly change their minds by transforming probability or keep the same opinions by stubborn probability.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model |
|
|