دانلود ترجمه مقاله مدلینگ پتری نت شبکه های بیولوژیکی – مجله Oxford Journals

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” مدلینگ پتری نت شبکه های بیولوژیکی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید. 

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
اصول مدل نمايش سيستمهاى همزمان يا موازى
مدل نمايش سيستمهاى همزمان يا موازى های بکار رفته برای مدلسازی شبکه های زیستی
شبکه های بیوشیمیایی
شبکه های ژنتیکی
شبکه های سیگنال دهنده
بحث

• بخشی از ترجمه:

بحث
مرور خلاصه ای از اثر بخشی PN ها برای مدلسازی ،آنالیز و شبیه سازی شبکه های مولکولی مورد تاکید قرار میگیرد.افزایش استفاده از مدلهای مبتنی بر PN،برای شبکه های زیستی میتواند با نمایش گرافیکی زیربنایی شان ، مناسب بودنشان برای سیستم های توزیع شده ی همزمان ،تئوری ریاضیاتی کاملا مجهز و دسترسی ابزارهای اختصاصی شرح داده شود (جدول ۱).سری های کاربردهای زیستی از قبل توسعه یافته اند،با استفاده از صورت گرایی HPN کاملا کیفی گرفته تا پیچیده .این دستاوردهای مدلسازی مختلف به انواع مختلف تحلیل ها منتهی میشود از تحلیل های ساختاری گرفته تا شبیه سازی های خالص،ازنتایج کیفی گرفته تا نتایج کمّی.ما دیده ایم مدلسازی PN واکنشهای متابولیک ،نسبتا شناختی است.آن برای تعاملات ژنی کمتر طبیعی است (فعالسازی یا بازداری) یا هدایت سیگنالی که به معنی تعاملات نظم دهنده نسبت به مصارف یا تولیدات است.با این وجود، کمان های توسعه یافته (کمان های بازدارنده و تست) و CPNها که یک نمایش مناسب را از چنین تعاملاتی ارائه میدهد.همانند HPNهایی که آنها ازنمایش یک طیف گسترده از مکانیسک های مولکولی حمایت میکنند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

DISCUSSION

This brief overview emphasizes the effectiveness of PNs for the modelling, analysis and simulation of molecular networks. Increasing use of PN-based models for biological networks can be explained by their underlying graphical representation, their suitability to model concurrent distributed systems, their well-founded mathematical theory and the availability of dedicated tools (cf. Table 1). A series of biological applications have been already developed, using purely qualitative to sophisticated HPN formalisms. These different modelling approaches led to different kinds of analyses, from structural analyses to pure simulations, from qualitative results to quantitative ones. We have seen that PN modelling of metabolic reactions is relatively intuitive. It is less natural for gene interactions (activation or inhibition) or signal transduction, which imply regulatory interactions rather than consumptions/ productions. However, extended arcs (inhibitor and test arcs) and CPNs provide a convenient representation of such interactions. As for HPNs, they support the representation of a wide range of molecular mechanisms.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله