| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی مجتمع های معدنی با روش های جایگزین حمل و نقل و پردازش چندگانه: یک رویکرد مبتنی بر عدم قطعیت |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Optimizing mining complexes with multiple processing and transportation alternatives: An uncertainty-based approach |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 13 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی معدن و مهندسی مواد |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | استخراج معدن، فرآوری مواد معدنی و استخراج فلزات |
| مجله | مجله اروپایی پژوهش عملیاتی (European Journal of Operational Research) |
| دانشگاه | گروه معدن و مهندسی مواد، دانشگاه مک گیل، مونترال، کانادا |
| کلمات کلیدی | فراابتکاری، OR در منابع طبیعی، مجتمع معادن ، شبیه سازیهای تصادفی کانسار ، آلترناتیوهای عملیاتی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0377-2217 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت ساینس دایرکت |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 33 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1 مقدمه
2 روش
1 2 کلیات
2 2 مدل بهینه سازی
3 2 شیوه حل مسئله
1 3 2 قاعده تصمیم
2 3 2 مکانیزم اختلال
3 پیاده سازی روش عملیات چند چاله ای
1 3 کلیات عملیات
2 3 مورد پایه
3 3 پارامترهای بهینه سازی
4 3 مورد 1 چند فرایندی چند چاله ای
5 3 مورد 2 مسئله چند فرایندی چند چاله ای با آلترناتیوهای عملیاتی در آسیاب ها
4 نتایج
- بخشی از ترجمه:
برنامه ریزان معدن، مجتمع های معادن را بادرنظرگرفتن این مسئله بهینه می نمایند که مدلهای زمین شناسی درونیابی شده، توانایی شان در زمین را به درستی نشان داده و عدم قطعیت زمین شناسی مرتبط با رسوبات معدنی را نادیده می گیرند. طبق تعریف روشهای درونیابی رسوبات و نهاشت های تیپ متوسط تولید می کنند. با توجه به این مسئله که غیر خطی بودن تابع انتقال که بین گریدهای بلوک های معدنی و خروجی های اقتصادی مجتمع معادن ارتباط برقرار می کند، استفاده از رسوبات و نهشت های تیپ متوسط در بهینه سازی، مثل شیوه های صنعتی استاندارد، راه حلی با عملکرد ضعیف روی مجموعه سناریوهای ممکن تولید می کند. در مقابل، فرمولاسیون های مبتنی بر ریسک از عدم قطعیت محلی توام یا مشترک با در نظر گرفتن شبیه سازیهای تصادفی کانسار استفاده می کنند که می تواند منجر به راه حل هایی با پاداش بالاتر و ریسک کمتر گردد.
روش مبتنی بر ریسک برای بهینه سازی مجتمع های معادن متشکل از چاله های متعدد، تلمبارها، نیازمندیهای اختلاط، مسیرهای پردازش، آلترناتیوهای عملیاتی و سیستم های حمل و نقل مطرح و پیاده شده است. به خاطر بهره گیری از عدم قطعیت زمین شناسی و سایر اجزای مجتمع معادن، راه حل های تولید شده با این روش برتر از راه حل های بدست آمده با استفاده از رویکردهای قطعی و جبری متداول از لحاظ NPV مورد انتظار بوده و اهداف تولید را تامین می نماید. راه حل های بدست آمده، توالی استخراج بلوک های معدنی در چاله های مختلف، آلترناتیو عملیاتی پیاده شده در هر مسیر پردازش و سیستم حمل و نقل بکاررفته برای حمل مواد پردازش شده به استوک های نهایی را تعریف می کنند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
. Introduction A mining complex can be interpreted as a supply chain system where material is transformed from one activity to another (Goodfellow, 2014). The primary activities (or stages) consist of: mining the materials from one or multiple sources (deposits); blending the material considering stockpiling; processing the material in different processing paths accounting for multiple operating alternatives; and transporting the products to port or final stocks using one or multiple transportation systems. For a given processing path (e.g. mill-roaster in a refractory ore operation), it is possible to have multiple operating alternatives; for example, a mill may be operated using two different options: fine or coarse grinding (Fig. 1). If the mill is operated using fine grinding, there is often a very high energy consumption, which is associated with a higher processing cost and also requires larger residence times for the material processed, thus limiting the mill throughput. A coarse grinding option requires less energy and residence time in the mill, which decreases the operating cost and increases the mill throughput, however, it results in a lower recovery in the roaster downstream. Furthermore, different processing alternatives often impose different blending requirements. For example, the tolerable amount of free silica of the input material may be lower when operating the mill at fine grinding given that the presence of this element increases the hardness of the material. When a mill is bottlenecking the system, it is better to use a coarse grind with higher throughput in the early periods of the life-of-mine (LOM), and, to use a finer grind to maximize recovery towards the end of the LOM (Whittle, 2014). During the early periods, a mining complex incurs an opportunity cost for having material with large residence times in the mill, however, as the quantity of ore remaining in the mining complex diminishes, there is no opportunity cost. Once the material is processed through the different processing paths and using some available operating alternatives, existing transportation systems, either continuous (belt conveyors, pipe transport) or batch (trucks, rail transportation), are used to transport the processed material to one or several ports or final stocks. Accounting for transportation systems in the optimization of mining complexes is important, given that they may limit the overall system output. In a mining complex, it is common to have multimodal transportation that involves the use of separate contractors or operators for each type of transport (Zamorano, 2011). To account for the demand of transportation of material processed, it is necessary to establish the feasible relations between processing paths and transportation systems; specifically, a particular transportation system may be able to handle output material from some of the available processing paths: For example, in a pyro/hydrometallurgical complex, a hydraulic pipe may be able to transport the material output from the lixiviation plant whereas the material output from the pyrometallurgical plant is transported to the final stocks via trucks. Once the feasible transport relations are established, the demand for transportation is evaluated by considering the throughput relationships (output/input tonnages) for each processing path given the operating alternative implemented. For example, the output/input tonnage relation and the metallurgical recovery in a gold flotation plant change if the mass pull is 4 or 7 percent (Hadler, Smith, & Cilliers, 2010). When the transportation of processed material is the bottleneck in the overall system, the operating conditions at the different processing paths must be evaluated. To overcome this limitation, it may be useful to reevaluate throughput specifications of the processed material. Whittle (2010) shows that by increasing the copper concentrate from 28 to 32 percent in some periods on a sulfide deposit, the metallurgical recovery decreases by 7 percent, but the NPV increases by 6 percent given the possibility of transporting more concentrated ore on the pipe, which is the bottleneck of the system. Optimizing mining complexes by considering geological uncertainty and the different activities simultaneously is a large combinatorial optimization problem (Fig. 2).
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی مجتمع های معدنی با روش های جایگزین حمل و نقل و پردازش چندگانه: یک رویکرد مبتنی بر عدم قطعیت |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Optimizing mining complexes with multiple processing and transportation alternatives: An uncertainty-based approach |
|
|