| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
طراحی مدل پیش بینی سر و صدای ترافیک جاده ای برای بزرگراه ها |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Designing a Traffic Noise Prediction Model for Highways in Iranian Megacities (Case study: Ahvaz City) |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | شهرسازی، مهندسی عمران و محیط زیست |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | آلودگی محیط زیست، طراحی شهری، مهندسی بهداشت محیط، مهندسی ترافیک |
| مجله مربوطه |
مجله بین المللی تحقیقات محیط زیست International Journal of Environmental Research |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران |
| کلمات کلیدی این مقاله | آلودگی صوتی، -STAMINA FHWA، اعتبار، توسعه الگو، مناطق شهری، جنوب غرب ایران |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Ijer |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 16صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
| منابع داخل متن | درج نشده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مواد و روش ها
نتایج و بحث
نتایج تحلیل رگرسیون خطی
نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
نتیجه گیری مطالعه ی حاضر بر اساس داده های جمع آوری شده از 1344 سر و صدای ترافیک و اندازه گیری عوامل مؤثر در شهر اهواز است. نمونه گیری شامل اندازه گیری 6 عامل ترافیکی در هر ایستگاه به طور همزمان، 8 مورد ثبت بار ترافیکی و سرعت، 2 مورد ثبت شرایط آب و هوایی، 3 مورد ثبت ابعاد، و 2 مورد از عوامل محیطی ثبت شده بود. تعداد کل موارد ثبت شده برای 112 ایستگاه 28224 مورد بود که نقطه قوت مطالعه ی حاضر می باشد. برای طراحی الگو و انتخاب پارامترهای مؤثر بر سر و صدای ترافیک، به ترتیب از تحلیل رگرسیون چند متغیره و نرم افزار SPSS استفاده شد. در نهایت الگو با 9 ورودی از ضریب وضوح بالا (R^2=0.920 و ضریب همبستگی r=0.95) برای شهر طراحی شد. به خاطر صحت و دقت موجود در طراحی این الگو و در نظر گرفتن عوامل مؤثر، و تعداد زیاد ورودی ها، و در نظر گرفتن پارامترهای اصلی ترافیکی، پارامترهای ابعادی و محیطی جاده های مورد مطالعه و قابلیت توسعه ی آن، الگوی حاضر می تواند الگوی مناسبی برای پیش بینی Leq 30 دقیقه ای در اهواز باشد، همچنین می تواند برای تخمین آلودگی صوتی ترافیک شهر نیز سودمند باشد. الگو می تواند با تعریف متغیرهایی مثل سرعت وزش باد و تأثیر شیب، محاسبه ی جذب و بازتاب توسط مواد مورد استفاده در ساخت و ساز، میزان جذب توسط گونه های گیاهی توسعه یابد، طراحی یک الگو بر اساس نتایج حاصل از مطالعات میدانی اجرا شده در 4 فصل از سال، و در تمام روزهای هفته، و در دوره ی دو روزه (DL) و دوره شبانه (NL) قابل پیشنهاد است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
CONCLUSION
The present study is based on data colleted from 1344 traffic noise and measurements of effective factors in Ahwaz city. Sampling included measurement of 6 traffic factors at each station at same time, 8 records of traffic load and speed, 2 records of climate condition, 3 records of dimensions, and 2 records of environmental factors. The total number of records for 112 stations was 28224 which is the strength point of the present study. For designing the model and selecting the effective parameters on traffic noise, Multi – Variable Regression Analysis and SPSS were used, respectively. The model was eventually designed with 9 inputs of high clarification coefficient (R2 =0.920 and correlation coefficient of R=0.95) for the city. Due to the accuracy and precision in designing this model and considering effective factors, as well as the large number of inputs, accounting of main parameters of traffic, dimension and environment parameters of roads under study and its expandability, the present model could be an appropriate one to predict Leq 30 minutes in Ahwaz, also could be Practical for estimation of traffic noise pollution of the city. The model can be developed by defining variable such as wind speed and gradient effect , calculation of absorption and reflection, level by construction materials, absorption level by plant species, designing a model based on results from field studies performed in four seasons of the year, as well as on all days of the weak, and in two day period (DL) and night period (NL) are suggestible.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
طراحی مدل پیش بینی سر و صدای ترافیک جاده ای برای بزرگراه ها |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Designing a Traffic Noise Prediction Model for Highways in Iranian Megacities (Case study: Ahvaz City) |
|
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد