دانلود مقاله ترجمه شده کاربرد شبکه های عصبی در دیتاماینینگ مجموعه داده سرطان پروستات – مجله IEEE

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد شبکه های عصبی در دیتاماینینگ مجموعه داده سرطان پروستات ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
I.مقدمه
II . روش ها
A . مجموعه های سخت
B . شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی
III . نتایج
IV. بحث و تبادل نظر

• بخشی از ترجمه:

IV. بحث و تبادل نظر
نتایج مطالعه حاضر مشخص می سازند که ترکیب مجموعه های سخت و شبکه عصبی RBF یک نوع دقت دسته بندی با این مجموعه داده فراهم می کند . این می توانست نتیجه حذف افزونگی و اطلاعات متضاد از جدول تصمیم باشد . در انجا با دانش محققان هیچ نوع مطالعه قبلی وجود نداشته است که ترکیب مجموعه های سخت و شبکه های عصبی RFB در این نوع مجموعه داده بررسی شده اند .
ترکیب یک رو.ش قدرتمند برای کاهش ویژگی های غیر آموزنده را فراهم می نماید . دسته کننده حاصله در زمانی ارتقاء یافته است که کاهش ویژگی اعمال گردد و مشخص می نماید که در آنجا داده متضاد در جدول تصمیم وجود داشته است که از فرار بعضی حداقل های محلی درون فضای جستجو در شبکه عصبی RBF جلوگیری کرده است .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

IV. DIscussIoN

The results from this study indicate that the combination of rough sets and the RBF neural network provide an enhanced classification accuracy with this dataset. This could be the result of removing redundancy and conflicting information from the decision table. To the authors knowledge, there has not been any previous study which investigated the combination of rough sets and RBF neural networks on this type of dataset. The combination provides a robust method for reducing non-informative attributes. The resulting classifier was enhanced when the attribute reduction was applied, indicating that there was indeed contradictory data within the decision table that prevented the RBF neural network from escaping some local minimum(a) within the search space.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله