دانلود مقاله ترجمه شده شارژ بهینه خودروهای برقی متصل به شبکه برای پارکینگ – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر، مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط با این مقاله	الگوریتم و محاسبات، برق قدرت، الکترونیک، ماشین های الکترونیکی، الکترونیک قدرت
مجله	نرم افزار جامعه نشست سالانه نرم افزار صنعتی
دانشگاه	آزمایشگاه سیستم های انرژی تحقیقات، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بین المللی فلوریدا، میامی
کلمات کلیدی	سطوح اولویت شارژ ، منطق فازی ، شبکه توزیع DC پیوندی ، خودروهای برقی هیبریدی متصل به شبکه ، انرژی خورشیدی ، محدودیت تأثیرات
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۰۱۹۷-۲۶۱۸
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- توصیف سیستم و فرمولبندی مسأله
۳- مدلسازی سیستم پارکینگ تصادفی PHEV ها
A . مدل پیش بینی توان خروجی PV
B . مدل پیش بینی توان مورد نیاز PHEV ها
۴٫ کنترلر شارش توان منطق فازی زمان واقعی
۵٫ دسته بندی PHEV ها در ۵ سطح اولویتی
۶٫ نتایج و مباحثه
۷٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۷٫ نتیجه گیری
این مقاله، مدلی از زیرساخت شارژ پارکینگ اداری PHEV ها را با یک سیستم قدرت DC هیبریدی متصل به شبکه درگیر با منابع تجدیدپذیر، نشان میدهد. برای پیش بینی پخش بار بعدی، PHEV های دقیق و مدل های تصادفی توان PV توسعه داده شدند. کنترلر پحش بار منطق فازی برای کنترل پخش بار لحظه ای (زمان-اقعی) طراحی شد. یک روش پخش بار جدید بر اساس سطوح اولویت PHEV ها و یک الگوریتم شارژ لحظه ای PHEV نیز ارائه گردید. علاوه بر این، کانورترهای DC-DC و AC-DC برای مشارکت دادن PHEV ها در سرویس های V2G و V2V طراحی شدند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم کنترل پخش بار بهینه میتواند بهره برداری از توان خروجی PV را برای شارژ PHEV ها و به طور همزمان کاهش تاثیرات بر شبکه، حداکثر نماید. در همین زمان، SOC خودروهای برقی متصل به شبکه (PHEV) در زمان حرک آنها، همگی بالای الزام (نیاز) شارژ میباشد. سیستم ارائه شده در این مقاله، هم برای شبکه سراسری AC و هم برای صاحبان PHEV، فواید بسیاری دارد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VII. CONCLUSION

This paper presented a model for a grid-connected workplace hybrid DC PREVs charging car parking infrastructure involving renewable sources and utility grid connectivity. To forecast next period power flow, accurate PREVsand PV power stochastic models were developed. The fuzzy logic power flow controller was designed to control the real-time power flow. A new power dispatch method based on PREVs priority levels and a real-time PREYs charging algorithm was developed. Furthermore, bi-directional DC-DC and AC-DC converters were designed to let the PREVs participate in the V2V and V2G services. The simulation results show that the optimal power flow control algorithm can maximize the utilization of PV output power for charging of PREVsand simultaneously decrease the impacts on the grid greatly. At the same time, the PREYs’ sacs at their departure time are all above the charging requirement. The system presented in this paper benefits both the AC utility grid and PREYs’ owners.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله