دانلود مقاله ترجمه شده طراحی سیستم پیش بینی ماهیگیری با شبکه عصبی تابع پایه شعاعی – مجله IEEE 2011

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

طراحی و پیاده سازی سیستم پیش بینی ماهیگیری بر اساس شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

عنوان انگلیسی مقاله:

Design and Implementation of Fishery Forecasting System Based on Radial Basis Function Neural Network

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مهندسی نرم افزار
مجله

دومین کنفرانس بین المللی تولید و اتوماسیون دیجیتال

۲۰۱۱ Second International Conference on Digital Manufacturing & Automation

دانشگاه دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه اقیانوس شانگهای، چین
کلمات کلیدی تابع پایه شعاعی، پیش بینی ماهیگیری، طراحی سیستم
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۹صفحه
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

I. مقدمه

II. روش‌های طراحی

A. پردازش داده‌ها

B. مفهوم اساسی و اصول

III. طراحی سیستم

A. محیط توسعه سیستم

B. عملکرد ساختار سیستم

۱) ماژول پردازش داده‌ها

۲) ماژول آموزشی شبکه عصبی

IV. سنجش سیستم و تجزیه و تحلیل نتایج

A. آماده سازی داده‌ها

B. سنجش عملیات سیستم

۱)تست ماژول پردازش داده‌ها

۲) تست ماژول آموزشی شبکه عصبی

۳) تست ماژول پیش بینی شبکه عصبی

C. تجزیه و تحلیل خطای نسبی پیش بینی

V. کاربرد و چشم انداز

 


  • بخشی از ترجمه:

 

V. کاربرد و چشم انداز

بعد از چند دور از بهبودی، استانداردسازی و تطبیق پذیری سیستم بیشتر افزایش یافته است. در حال حاضر، سیستم در گروه فناوری ماهیگیری دانشگاه شانگهای اعمال شده است. عملیات واقعی ثابت می‌کند که سیستم قابل اعتماد است و عملکرد خوب ایجاد می‌کند. پیش بینی توسط این سیستم با استفاده از عوامل زیست محیطی دریایی و عوامل تولید شیلات نه تنها دقت پیش بینی را اصلاح می‌کند بلکه اغلب باعث کابردی‌های کسب و کار می‌شود. گزارش‌های پیش بینی در آزمایشگاه سنجش از راه دور GIS و وب سایت شیلات دانشگاه شانگهای منتشر شده‌اند. کاربران می‌توانند دانلود کنند و از گزارش‌ها در عمل تولید استفاده نمایند. در نهایت این سیستم چشم‌اندازهای کاربردی خوبی دارند.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

V. APPLICATION AND PROSPECT

After several rounds of improvement, the standardization and versatility of the system are further enhanced. Currently, the system has been applied to the fishing technology group of Shanghai Ocean University. Actual operation proves that the system is reliable and produces good performance. Forecasting by this system using marine environmental factors and fishery production factors not only improves the forecasting accuracy, but also results in business applications. Forecasting reports are published in the GIS Remote Sensing Laboratory and Marine Fisheries Website of Shanghai Ocean University. Users can download and use the reports in production practices. Consequently this system has good application prospects.

 


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

طراحی و پیاده سازی سیستم پیش بینی ماهیگیری بر اساس شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

عنوان انگلیسی مقاله:

Design and Implementation of Fishery Forecasting System Based on Radial Basis Function Neural Network

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا