| عنوان فارسی مقاله: | یک شاخص جدید ظرفیت باتری برای باتری لیتیم-یون به کار گرفته شده در وسایل نقلیه الکتریکی با استفاده از سیستم استنتاج نورو-فازی آداپتیو |
| عنوان انگلیسی مقاله: | A new battery capacity indicator for lithium-ion battery powered electric vehicles using adaptive neuro-fuzzy inference system |
| دانلود مقاله انگلیسی: | برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید |
| سال انتشار | 2004 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 15 صفحه |
| مجله | مجله مدیریت و تبدیل انرژی |
| دانشگاه | هونگ کونگ |
| کلمات کلیدی | – |
| نشریه الزویر | Elsevier |
فهرست مطالب:
چکیده
۱ مقدمه
۲ ویژگی‌های باتری لیتیم-یون
۳ مدل سازی سواک لیتیم-یون با استفاده از انفیس
۳ ۱ معماری پایه انفیس
۳ ۲ مدل سواک لیتیم-یون
۴ مجموعه داده‌ها
۵ آموزش و اعتبارسنجی مدل
۶ فهمیدن مدل
۷ نتایج
قدردانی و تشکر
مرجع
بخشی از ترجمه:
مقدمه
در حال حاضر و در آینده قابل پیش‌بینی، باتری‌ها به عنوان منبع انرژی برای وسایل نقلیه الکتریکی مدرن (EVs)، شامل باتری EV BEV، هیبرید EV HEV و پیل سوختی EV FCEV مورد توافق هستند [۱]. این باتری‌های زیست پذیر EV شامل یک شیر تنظیم کننده اسید می باشند (VRLA)، و شامل نیکل-کادمیوم، نیکل-روی، هیبرید فلزی-نیکل، روی/هوا، آلومینیوم/هوا، سدیم/گوگرد، سدیم/ نیکل کلرید، لیتیم-پلیمر و لیتیم-یون می‌باشند [۲].
اخیراً، تشخیص داده شده است که آن باتری‌ها کاربردهای نویددهنده ای برای EV ها، VRLA، هیبرید فلزی-نیکل و باتری‌های لیتیم–یون می‌باشند [۳]. باطری VRLA برای عملکرد پایین EV ها به دلیل سودمندی هزینه به طور گسترده‌ای مورد پذیرش قرار گرفته است؛ باطری هیبرید فلزی-نیکل برای عملکرد متوسط EV ها به دلیل انرژی مشخص خوب آن و توان مشخص خوب آن جذاب می باشد؛ و باتری لیتیم-یون برای عملکرد بالای EV ها مورد پذیرش قرار گرفته است زیراکه انرژی مشخص عالی و توان مشخص عالی را فراهم می‌آورد. پیش‌بینی شده است که باتری هیبرید فلزی-نیکل یک تکنولوژی باتری موقت می‌باشد که به وسیله باتری لیتیم-یون جایگزین خواهد شد اگر هزینه اولیه باتری لیتیم-یون بتواند به طور چشمگیری کاهش پیدا کند.
اگرچه توسعه تکنولوژی‌های باتری EV به طور فعالانه انجام شده است، تکنولوژی کاربرد باتری‌های EV، به عبارت دیگر، شاخص ظرفیت باقی‌مانده باتری (بی آر سی)، نمی‌تواند به سرعت توسعه استانداردهای لازم برسد، بی آرسی به مقدار الکتریسیته باقی‌مانده در باتری برمی‌گردد که می‌تواند در جریان تخلیه و دمای مشخصی آزاد شود قبل از اینکه به مقدار ولتاژ قطع مشخصی برسد. در حالت کاملاً شارژ شده، بی آرسی مربوطه، ظرفیت در دسترس باتری را نشان می‌دهد. ازآنجایی‌که تخمین بی آرسی به شدت به محدوده پیش‌برنده EV ها بستگی دارد، یک محاسبه سریع از بی آرسی لازم می باشد. واقعاً، این تکنولوژی برای تجاری سازی و معروف و مشهور شدن EV ها مهم می باشد.
7. نتایج:
این مقاله یک مدل جدید سواک برای تخمین صحیح بی آرسی مربوط به یک باتری لیتیم-یون برای EV های مدرن را مطرح می‌کند. نکته مهم این است که این مدل از توزیع های ظرفیت تخلیه/ احیا و توزیع های دما به عنوان پارامترهای ورودی و سواک عنوان پارامتر خروجی استفاده می‌کند. علاوه بر این، پروفایل‌های جریان تخلیه واقعی EV برای فرمول بندی مدل مطرح شده استفاده شده‌اند. با مقایسه کردن سواک های به دست آمده از این مدل و سواکهای واقعی به دست آمده در آزمایشات، مدل مطرح شده اعتبارسنجی شده است تا یک صحت بالاتری را فراهم آورد.
بخشی از مقاله انگلیسی:
Introduction
At the present time and in the foreseeable future, batteries have been agreed to be the majorenergy source for modern electric vehicles (EVs), including the battery EV (BEV), hybrid EV(HEV) and fuel cell EV (FCEV) [1]. Those viable EV batteries consist of the valve regulated leadacid (VRLA), nickel cadmium (Ni–Cd), nickel zinc (Ni–Zn), nickel metal hydride (Ni–MH), zinc/air (Zn/air), aluminum/air (Al/air), sodium/sulfur (Na/S), sodium/nickel chloride (Na/NiCl2),lithium-polymer (Li-polymer) and lithium-ion (Li-ion) types [2].
Recently, it has been identified that those batteries with promising application to EVs are theVRLA, Ni–MH and Li-ion batteries [3]. The VRLA battery is widely accepted for low performanceEVs due to its maturity and cost effectiveness; the Ni–MH battery is attractive for moderateperformance EVs because of its good specific energy and good specific power; and the Li-ionbattery is becoming accepted for high performance EVs because it offers excellent specific energyand excellent specific power. It is anticipated that the Ni–MH battery is an interim batterytechnology that will be superseded by the Li-ion battery if the initial cost of the Li-ion battery canbe significantly reduced upon mass production.
Although the development of EV battery technologies is being actively conducted, the applicationtechnology of EV batteries, namely the battery residual capacity (BRC) indicator, cannotcatch up with the development pace. The BRC refers to the quantity of electricity remaining in thebattery that can be delivered at a certain discharge current and temperature before reaching thespecified cutoff voltage. At the fully charged state, the corresponding BRC is denoted the batteryavailable capacity (BAC). Since the BRC estimation is strongly related to the driving range ofEVs, an accurate calculation of the BRC is vital. Actually, this technology is the key to commercializationand popularization of EVs.
7. Conclusions
This paper has presented a new SOAC model to estimate accurately the BRC of the Li-ion battery for modern EVs. The key to this model is to adopt newly both the discharged/regenerative capacity distributions and the temperature distributions as the input parameters and the SOAC as the output parameter. Moreover, realistic EV discharge current profiles are newly used to formulate the proposed model. By comparing the estimated SOACs obtained from the model and the actual SOACs obtained from experiments, the proposed model is validated to offer a high accuracy.
| عنوان فارسی مقاله: | یک شاخص جدید ظرفیت باتری برای باتری لیتیم-یون به کار گرفته شده در وسایل نقلیه الکتریکی با استفاده از سیستم استنتاج نورو-فازی آداپتیو |
| عنوان انگلیسی مقاله: | A new battery capacity indicator for lithium-ion battery powered electric vehicles using adaptive neuro-fuzzy inference system |
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد