دانلود ترجمه مقاله نظارت بر وضعیت از طریق اینترنت برای تکامل مهندسی کنترل خودکار (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۱۴ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۸ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی صنایع، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی مکانیک
گرایش های مرتبط با این مقاله	بهینه سازی سیستم ها، مکاترونیک، طراحی کاربردی، اینترنت و شبکه های گستره و مهندسی سیستم های سلامت
مجله	شبکه های کامپیوتر – Computer Networks
دانشگاه	دانشکده مهندسی مکانیک، آزمایشگاه اتوماسیون صنعتی، دانشگاه بریتیش کلمبیا، ونکوور، کانادا
کلمات کلیدی	مهندسی طراحی سیستم، طراحی تکامل چند دامنه، ماشین مدل سازی، شرایط نظارت اینترنت، اشیا، پردازش ابری
رفرنس	ندارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ کار مرتبط
۲٫۱٫ طراحی سیستم مهندسی
۲٫۲٫ کنترل نظارت دستگاه
LOT2.3 وCC
۳٫ معماری سیستم
۳٫۱٫ نظارت بر شرایط از طریق LOT و CC
۳٫۱٫۱٫ انتقال داده ها
۳٫۱٫۲٫ داده کاوی
۳٫۱٫۳٫ طراحی دانش محور از طریق CC
۳٫۲٫پیشرفت طراحی حلقه- بسته
۴٫ مطالعه موردی
۴٫۲٫ مرحله طراحی مفهومی
۴٫۳٫ مرحله طراحی جزئی
۴٫۴٫ پیشرفت طراحی مستمر
۵٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه گیری
یک چارچوب تکامل طراحی حلقه بسته جدید برای سیتم های مهندسی در این مقاله معرفی شده است. در مقایسه با دیگر روش شناسی های تکامل طراحی، اول، این می تواند از طریق طراحی مفهومی، طراحی جزئی، پیاده سازی، نظارت بر وضعیت و شناسایی نقطه ضعف طرح سازماندهی کند. الزامات طرح جدید یا نقطه ضعف های طرح بالقوه می توانند توسط چارچوب پیشنهادی مورد توجه قرار بگیرند. دوم، LOT و CC برای پرداختن به محدودیت نظارت بر وضعیت دستگاه سنتی نزدیک به سنجش اطلاعات، انتقال داده ها، ذخیره اطلاعات و پردازش اطلاعات معرفی شده اند. طرح نظارت بر وضعیت بر اساس LOT و CC برای به کارگیری نظارت بر وضعیت در فرایند پیشرفت طراحی به وسیله عملکرد سیستم ارزیابی، شناسایی نقص سیستم و برآورد وضعیت سلامت سیستم، پیشنهاد شده است. سوم، روش ارزیابی سیستماتیک برای شناسایی نقطه ضعف های طرح بالقوه توسعه یافته است که طراحی دوباره توسط محدود کردن فضای تحقیق را یکپارچه می کند. طراحی اطلاعات محور دانش بنیان برای به کارگیری اطلاعات در خبرگی طرح از متخصصان این حوزه و داده ها و اطلاعات و منابع دیگر به منظور کمک به فرایند طراحی با کاهش فضای جستجوی طرح و پیشنهاد رهنمودهای طرح، ارائه شده است. ارزیابی چند معیاری و الگوریتم های تکاملی در طرح مفهومی و جزئی برای تأثیر بیشتر و فرایند طراحی کارآمد به کار گرفته شده اند. روش پیشنهاد شده پتانسیل زیادی را در نرم افزار کاربردی واقعی برای تکامل طراحی سیستم مهندسی پیچیده، به خصوص با پیشرفت فن آوری های LOT و CC نشان می دهد.
کارهای بعدی بر روی بررسی روش سیستماتیک به منظور تعیین نوع داده های وضعیت که برای تنظیمات مهندسی صنعتی مرسوم نیاز به جمع آوری شدن دارند و همچنین ویژگی های مرتبط که باید برای کشف بالقوه نقاط ضعف طرح گسترده شوند، تمرکز خواهد کرد. یک طرح جامع برای ساخت یک طرح دانش بنیان و سیستمی دانش بنیان برای نرم افزارهای کاربردی باید به خوبی توسعه یابد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusion

A novel closed-loop design evolution framework for engineering systems is presented in this paper. Compared with other design evolution methodologies, firstly, it can achieve continuous design improvement for engineering systems through conceptual design, detailed design, im – plementation, condition monitoring and design weakness detection. New design requirements or potential design weaknesses can be addressed by the proposed framework. Secondly, IoT and CC are introduced to address the lim – itation of traditional machine condition monitoring ap – proach in sensing, data transmission, data storage and data processing. A condition monitoring scheme based on IoT and CC is proposed to employ condition monitoring in the design improvement process by evaluating system performance, detecting system failure and estimating system heath status. Thirdly, A systematic evaluation approach is developed to detect potential design weaknesses that will guild the redesign by narrowing down the search space. A cloud-based design knowledge base is proposed using in – formation on design expertise from domain experts, and data and information from condition monitoring and other sources to assist the design process by reducing the design search space and offering design guidelines. Multi-criteria evaluation and evolutionary algorithms are utilized in con – ceptual and detailed design for a more effective and effi- cient design process. A case study on industrial produc – tion is conducted to demonstrate the procedure of the pro – posed framework. The proposed approach shows great po – tential in real application for complex engineering system design evolution, especially with the advance of IoT and CC technologies. Future work will focus on the investigation of a sys – tematic approach to specify the type of condition data that needs to be collected for typical industry engineering con – figurations as well as the related features that need to be extracted for detecting potential design weaknesses. A comprehensive scheme for constructing a design knowl – edge base and the knowledge-based system for real appli – cation needs to be developed as well.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله