دانلود ترجمه مقاله سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از منطق فازی

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
تشخیص استفادۀ نابجا
۲- پایگاه دادۀ KDD CUP 99
۳- سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از منطق فازی
۱-۳- طبقه‌بندی دادۀ آموزشی
۲-۳- راهبرد تولید قوانین فازی
(الف) کاوش آیتم‌های متوالی با طول واحد
(ب) شناسایی ویژگی‌های مناسب تولید قوانین
(ج) تدوین قانون
(د) فیلتر قانون
(هـ) تدوین قوانین فازی
۳-۳- ماژول تصمیم فازی
۴-۳- یافتن طبقه‌بندی مناسب برای درونداد آزمون
۴- آزمایش
۱-۴- نتایج تجربی و تحلیل عملکرد
۵- نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

۵- نتیجه‌گیری
ما سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری را در تشخیص رفتار نفوذی درون شبکه تدوین کردیم. ماژول تصمیم‌گیری فازی برای ایجاد سیستمی با دقت بیشتر در شناسایی حملات طراحی با استفاده از رویکرد استنتاجی فازی طراحی شده بود. مجموعۀ کارآمدی از قوانین فازی برای رویکرد استنتاجی به طور خودکار با استفاده از راهبرد یادگیری قوانین فازی شناسایی شد که در شناسایی نفوذ شبکۀ رایانه‌ای بسیار موثرتر بود. در مرحلۀ اول، قوانین قطعی از طریق کاوش آیتم‌های متوالی با طول واحد از دادۀ مهاجم و نیز دادۀ عادی تولید شد. سپس، قوانین فازی از طریق فازی نمودن قوانین قطعی شناسایی شده و این قوانین به سیستم فازی اختصاص یافتند که در آن دادۀ آزمون طبقه‌بندی شد. ما از پایگاه دادۀ KDD Cup 99 برای ارزیابی عملکرد سیستم پیشنهادی استفاده کردیم و نتایج آزمایش حاکی از آن بود که روش پیشنهادی در تشخیص نفوذهای مختلف شبکه‌های رایانه ای کارآمد بوده است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ CONCLUSION We have developed an anomaly based intrusion detection system in detecting the intrusion behavior within a network. A fuzzy decision-making module was designed to build the system more accurate for attack detection, using the fuzzy inference approach. An effective set of fuzzy rules for inference approach were identified automatically by making use of the fuzzy rule learning strategy, which are more effective for detecting intrusion in a computer network. At first, the definite rules were generated by mining the single length frequent items from attack data as well as normal data. Then, fuzzy rules were identified by fuzzifying the definite rules and these rules were given to fuzzy system, which classify the test data. We have used KDD cup 99 dataset for evaluating the performance of the proposed system and experimentation results showed that the proposed method is effective in detecting various intrusions in computer networks.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله