دانلود ترجمه مقاله تاثیر سیستم اطلاعاتی مدیریت پروژه بر تصمیم گیری – مجله الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ مروری بر مطالعات
۲-۱ مدیریت پروژه (چندگانه)
۲-۲ سیستم های اطلاعاتی مدیریت پروژه (PMIS)
۳٫مدل و فرضیات تحقیق
۳-۱ اضافه بار پروژه
۳-۲ اضافه بار اطلاعات
۳-۳ کیفیت اطلاعات PMIS
۳-۴ رضایت مدیر پروژه از PMIS
۳-۵ استفاده از اطلاعات PMIS
۳-۶ چگونگی تصمیم گیری
۴٫روش
۴-۱ نمونه و گردآوری داده ها
۴-۲ معیارها
۵٫نتایج
۵-۱ قابلیت اطمینان و قابل قبول بودن
۵-۲ مدل ساختاری
۶٫تشریح مطالب و نتیجه گیری
۶-۱ محدودیت ها و موضوعات برای تحقیق آینده

• بخشی از ترجمه:

۶-۱ محدودیت ها و موضوعات برای تحقیق آینده
نتایج این مطالعه باید بطور محتاطی تفسیر شوند. این مدل تقریباً نیمی از واریانس مربوط به کیفیت تصمیم گیری را که مدیر پروژه درک می کند، بیان می کند. چگونگی تصمیم گیری ظاهراً تحت تأثیر کیفیت اطلاعات PMIS و استفاده عملی از این اطلاعات قرار دارد. با این حال، چگونگی تصمیم گیری برای نیمه دیگری از واریانس بیان نشده که می تواند نشان دهنده این باشد که فاکتورهای فنی و مدیریتی دیگری علاوه بر کیفیت اطلاعات و استفاده از اطلاعات PMIS وجود دارد که بر چگونگی تصمیم گیری موثر هستند. این برای ساختارهای کیفیت اطلاعات و استفاده از کیفیت اطلاعات PMIS نیز برقرار است. واریانس در کیفیت اطلاعات PMIS تنها برای ۸٫۹% با اضافه بار پروژه و اطلاعات بیان شده است. واریانس در استفاده از اطلاعات PMIS برای ۱۵% با رضایت مدیر پروژه از PMIS بیان شده است. واریانس در استفاده از اطلاعات PMIS همین طور برای ۳۴٫۹% با کیفیت اطلاعات PMIS بیان شده است. بخش های بیان نشده واریانس در این ساختار ممکن است نشان از آن داشته باشند که فاکتورهای دیگری نیز وجود دارد که بر این ساختارها موثر هستند. بنابراین، تحقیق آینده باید یک مجموعه بزرگتر از فاکتورها را لحاظ کرده و بیانی بهتر بخصوص از اطلاعات PMIS و استفاده از ساختارهای اطلاعاتی آن ایجاد کند. روش جالب دیگر تحقیق آینده، یافتن شهودی متقابل اثر اضافه بار پروژه و اطلاعات بر کیفیت اطلاعات PMIS است. مطالعات آینده باید روی میزان اضافه بار پروژه و اطلاعات که سبب بالا رفتن کیفیت اطلاعات PMIS می شود، تمرکز کنند. یک جنبه جالب دیگر برای تحقیق آینده در ارتباط با اضافه بار اطلاعات می تواند اثر مثبت ممکن میزان قابل توجهی از گزارشات گرافیکی تولید شده با PMIS جهت کاهش اثرات معکوس اضافه بار اطلاعات باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫۱٫ Limitations and issues for further research

The results of this study should be interpreted cautiously. The model explains nearly half of the variance on the quality of decision making as perceived by the project manager. The quality of decision making seems to be affected by the quality of the PMIS information and the actual use of this information. However, the quality of decision making is unexplained for the other half of the variance which may indicate that there are other technical and managerial factors, beside PMIS information quality and the use of PMIS information, that affect the quality of decision making. This also holds for the constructs of PMIS information quality and the use of PMIS information quality. The variance in the quality of the PMIS information is explained for only 8.9% by project and information overload. The variance in the use of PMIS information is explained for 15.0% by the project manager’s satisfaction with the PMIS. The variance of the latter is, in turn, explained for 34.9% by the quality of the PMIS information. The unexplained parts of the variance in these constructs may indicate that there are other factors that affect these constructs. Hence, future research should take into account a larger set of factors and develop a better explanation of, especially, the PMIS information and use of PMIS information constructs.