دانلود ترجمه مقاله زمانبندی خدمه آمبولانس برای حداکثر پوشش – اسپرینگر ۲۰۱۰

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	۲۰۱۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۸صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی، سامانه های شبکه ای
مجله مربوطه	مجله انجمن تحقیقات عملیاتی – Journal of the Operational Research Society
دانشگاه تهیه کننده	دانشگاه اوزیگین، استانبول، ترکیه
کلمات کلیدی این مقاله	مکانیابی آمبولانس، زمان‌بندی شیفت، جستجوی ممنوعه، برنامه‌نویسی عدد صحیح
رفرنس	دارد
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۴۷۶-۹۳۶۰
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

• فهرست مطالب:

مقدمه

مروری بر منابع علمی مرتبط

مدل‌های مکان‌یابی آمبولانس

پارامترها

مدل‌های زمانبندی شیفت کاری

تخصیص استاتیکی آمبولانس‌ها به ایستگاه‌ها

پارامترها

زمان‌بندی هفتگی آمبولانس‌ها

نمادگذاری

مدل ۱: حداکثرسازی پوشش موردانتظار تجمعی

مدل ۲: حداکثر پوشش موردانتظار، حداکثر پوشش موردانتظار تجمعی

نتایج محاسباتی

نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه‌گیری

در این تحقیق، مسئلة زمان‌بندی خدمة آمبولانس برای شیفت‌های کاری را جهت حداکثرسازی پوشش آنالیز کردیم. مسئلة فرعی مکان‌یابی آمبولانس در ایستگاه‌ها با بکارگیری الگوریتم جستجوی ممنوعه حل شد که بطور تجربی ثابت شده است عملکردش از روش‌های قبلی بهتر است. دو مدل برنامه‌نویسی عدد صحیح برای این مسئله ایجاد شد. هر دو مدل نیازمند خروجی تخصیص تعداد معینی از آمبولانس‌ها به یک بازة زمانی معین در افق برنامه‌ریزی است. تأکید مدل اول روی عملکرد کلی سیستم، یا به عبارتی، حداکثرسازی پوشش موردانتظار تجمعی است. دومین مدل مدل دوهدفی واژه‌شناسی است که ابتدا سرمایة زمانی، یا حداقل پوشش موردانتظار ساعتی، و دوم عملکرد را حداکثرسازی می‌کند. آزمونی محاسباتی با استفاده از داده‌های واقعی انجام شد. این آزمون متشکل از یک فاز پیش‌پردازش موازی در مورد الگوریتم جستجوی ممنوعه، و اجرای مدل‌ها بر روی خروجی فاز پیش‌پردازش بود. خروجی‌ها مدل‌ها بصورت گرافیکی آنالیز شدند. نتایج ما نشان می‌دهند که دومین مدل می‌تواند از عهدة حداکثرسازی سرمایه با میانگینی ۰.۲۹ درصدی و حداکثر مقدار افت عملکرد ۱.۴۴ درصدی برآيد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusions

In this study we have analysed the problem of scheduling ambulance crews to shifts in order to maximize coverage. The subproblem of locating the ambulances at stations was solved using a tabu search algorithm, which was empirically shown to outperform the previous approaches in the literature. Two integer programming models were constructed for the problem. Both require the outcome of allocating a given number of ambulances to a given time slot in the planning horizon. The first model emphasizes overall system performance, that is, maximizing the aggregate expected coverage. The second model is a lexicographic biobjective model maximizing temporal equity first, that is, the minimum of hourly expected coverage and the performance second. A computational experiment with real data was conducted. The experiment consists of a parallel preprocessing phase regarding the tabu search algorithm, and running the models on the output of the preprocessing phase. The outputs of the models were graphically analysed. Our results indicate that the second model can handle the maximization of equity with an average of 0.29% and a maximum of 1.44% loss in performance.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد