دانلود ترجمه مقاله رویکرد مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تشخیص حادثه – مجله الزویر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” رویکرد مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تشخیص حادثه ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده ی مطالب
۱٫مقدمه
۲٫توسعه متدولوژی
۲٫۱ دسته بندی فازی
۲٫۲ تعیین متغیرهای تصمیم
۲٫۳ توسعه الگوریتم
۲٫۳٫۱ شناسایی شرایط جریان ترافیکی
۲٫۳٫۲ فهمیدن بروز حادثه
۲٫۳٫۳ توصیف مشخصات حادثه
۳٫ آزمون های عددی و نتایج
۴٫نتیجه گیری ها و توصیه ها

• بخشی از ترجمه:

۴٫نتیجه گیری ها و توصیه ها
با وجود پیشرفت های زیاد در زمینه آشکار سازی حوادث بزرگراه ها که در تحقیق اولیه صورت گرفته است ,مسئله ی توصیف حادثه در زمان حقیقی هنوز پابرجاست.بدون عاملیت ارائه ی اطلاعات زمان حقیقیمربوط به توصیف حادثه ,متد های AID مرسوم به نظر می رسد به دریافت بروز حادثه محدود باشد. این به طور عمده منجر به یک نقص در کنترل پیشرفته ترافیک بزرگراه و سیستم های مدیریتی می شود و بهعنوان یک منبع ناکامی در مدیریت حادثه ی بزرگراه در زمان واقعی باقی می ماند .این مقاله یک متدولوژی جدید را با استفاده از دستاورد های دسته بندی فازی برای بررسی مسئله ی فوق ارائه می نماید.برای دریافت الگوهای ترافیکی ایجاد شده ی حادثه به طور موثر و کارامد,چندین متغیر تصمیم طراحی شد و آنگاه مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر اساس متغیر های تصمیم از پیش تعیین شده ,کل ۲۷ نوع حوادث بزرگراه ها دسته بندی شد و هر نوع حادثه با عنوان یک دسته در کنار الگوهای ویژه ی متغیرهای تصمیم برای تشخیص حوادث از موارد بدون حادثه مورد ارجاع قرار گرفت. یک الگوریتم دسته بندی فازی که از سه راه کار مهم تشکیل شده است عبارتند از : ۱) شناسایی شرایط جریان ترافیکی ۲) دریافت بروز حادثه و ۳) توصیف حادثه .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۴٫ Conclusions and recommendations

Despite a great deal of advances in freeway incident detection that have been made in early research, the issue of real-time incident characterization still remains. Without the functionality of providing real-time information related to incident characteristics, conventional AID methods seem to be restricted to recognition of incident occurrence. This signi4cantly results in a defect in the advanced freeway tra.c control and management systems, and continues to be a source of frustration in real-time freeway incident management. This paper has presented a new methodology utilizing the fuzzy clustering approaches to address the above issue. To capture incident-induced tra.c patterns, e>ectively and e.ciently, several decision variables were designed, and then evaluated. Based on the pre-determined decision variables, a total of 27 types of freeway incidents were categorized, and each type of incident was referred to as a cluster along with speci4c patterns of decision variables to distinguish incidents from incident-free cases. Afuzzy clustering-based algorithm, which consists of three major procedures including: (1) identi4cation of tra.c 1ow conditions, (2) recognition of incident occurrence, and (3) incident characterization, was then developed.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله