دانلود ترجمه مقاله راهبرد مکان یابی و تخصیص بهینه جهت تسهیلات نامطلوب – مجله الزویر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” راهبرد مکان یابی و تخصیص بهینه جهت تسهیلات نامطلوب ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫مقدمه
۱٫۱٫سابقه تحقیق
۱٫۲٫مرور ادبیات
۲٫مدل سازی ریاضی
۲٫۱٫تشریح مسئله
۲٫۲٫فرضیات
۲٫۳٫نشانه گذاری
۲٫۴٫توابع هدف
۲٫۴٫۱٫ روندخطی
۲٫۴٫۲٫ روند محدب
۲٫۴٫۳٫ روند مقعر
۲٫۵٫مدل ریاضی با محدودیت حداکثر فاصله
۲٫۶٫ مدل ریاضی با محدودیت نزدیکترین تخصیص
۳٫روش حل
۳٫۱٫الگوریتم ژنتیک
۳٫۱٫۱٫ ساختار کروموزوم
۳٫۱٫۲٫جمعیت اولیه
۳٫۱٫۳٫تابع تناسب
۳٫۱٫۴٫انتخاب
۳٫۱٫۵٫ متقاطع
۳٫۱٫۶٫جهش
۲-۳ روش تخصیص
۱-۲-۳ مدل ریاضی با محدودیت حداکثر فاصله
۱-۱-۲-۳ روند خطی
۲-۱-۲-۳ . روند محدب و مقعر
۴٫ مثال عددی
۴٫۱٫ مدل ریاضی با محدودیت حداکثر فاصله
۱-۱-۴ . تابع هدف روند خطی
۲-۱-۴ . تابع هدف روند محدب
۳-۱-۴ . تابع هدف روند مقعر
۲-۴ . مدل ریاضی با محدودیت نزدیک ترین تخصیص
۱-۲-۴ . تابع هدف روند خطی
۲-۲-۴ تابع هدف روند های محدب و مقعر
۵-تحلیل حساسیت
۱-۵ تحلیل حساسیت بر روی رفتار ساکنان
۲-۵ مقایسه روش های تخصیص
۶-نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶-نتیجه گیری
تسهیلات نامطلوب خدمات ضروری برای مردم فراهم می کنند. در عین حال، این تسهیلات ممکن است پیامد های منفی برای همسایگی محلی داشته باشند. بنابراین، در هنگام ایجاد یک تسهیل نامطلوب تصمیم گیران ممکن است با مخالفت های شدید ساکنان محلی رو به رو شوند. این به اصطلاح پدیده “نه در حیاط خلوت من ” ( NIMBY) است. در این پژوهش، دو مدل ریاضی جایگزین برای مکان یابی تسهیلات نامطلوب برای به حداقل رساندن درجه کل پدیده NIMBY پیشنهاد شده است. مدل های پیشنهادی، برنامه های عدد صحیح خطی و غیر خطی می باشند. یک الگوریتم ژنتیک و روش های تخصیص برای یافتن جواب های بهینه یا نزدیک بهینه توسعه یافته است. برای اعتبار سنجی مدل های ریاضی و الگوریتم های تخصیص، نتایج با سیمپلکس در مورد خطی مقایسه شده است. برای مورد غیر خطی، الگوریتم های تخصیص، مقایسه شده اند. تحلیل حساسیت بر روی رفتار ساکنان و الگوریتم های تخصیص انجام شده است. مشاهده شده است که الگوریتم های ما جواب های بهینه یا نزدیک بهینه در زمان معقول در مورد خطی ارائه می کنند. در مورد غیر خطی، الگوریتم های تخصیص پیشنهادی، پتانسیل برای به حداقل رساندن درجه پدیده NIMBY نشان می دهند.
در مطالعات آینده، در نظر گرفتن محدودیت های ظرفیت در مدل بهینه سازی خطی و غیر خطی، توصیه شده است. علاوه بر این، شرایط مختلف می توانند در تابع هدف، برای مسائل مکان یابی تسهیلات نامطلوب چند معیاره دیگر، گنجانده شوند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Concluding remarks

Undesirable facilities provide necessary services for people. However at the same time, these facilities may have negative consequences for the local neighborhood. Therefore, when establishing an undesirable facility, decision makers may face strong opposition from local residents. This is the so called ‘‘not in my backyard’’ (NIMBY) phenomenon. In this research, two alternative mathematical models are suggested for locating undesirable facilities to minimize the total degree of NIMBY phenomena. The proposed models are linear and nonlinear integer programs. A genetic algorithm and assignment methods are developed to seek optimal or near optimal solutions. To validate the mathematical models and assignment algorithms, the results are compared with Cplex in the linear case. For the nonlinear case, assignment algorithms are compared. Sensitivity analysis on resident behavior and assignment algorithms are conducted. It is observed that our algorithms provide optimal or near optimal solutions in reasonable time in the linear case. In the nonlinear case, the proposed assignment algorithms show a potential to minimize the degree of NIMBY phenomena. In future studies, it is recommended to consider capacity restrictions in the linear and nonlinear optimization model. In addition, various terms can be included in the objection function, as for other multi criteria undesirable facility location problems.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله