دانلود ترجمه مقاله مدیریت شبکه توزیع آب با استفاده از چارچوب تصمیم گیری نروفازی – مجله اسپرینگر

springer4

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله: مدیریت شبکه توزیع آب با استفاده از چارچوب تصمیم گیری نروفازی
عنوان انگلیسی مقاله: A Neurofuzzy Decision Framework for the Management of Water Distribution Network
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید
خرید ترجمه آماده: برای خرید ترجمه مقاله با فرمت ورد اینجا کلیک نمائید

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله  ۲۰۱۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط محیط زیست، علوم و مهندسی آب، مهندسی و مدیریت منابع آب، مهندسی آب و فاضلاب و همچنین گرایش مدیریت منابع آب
مجله مربوطه  مدیریت منابع آب (Water Resources Management)
دانشگاه تهیه کننده  دانشگاه قبرس
کلمات کلیدی این مقاله  شبکه های توزیع آب، سیستم های پشتیبانی از تصمیم، تحلیل ریسک
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۹۲۰-۴۷۴۱
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اشپرینگر springer3

 

 

مشخصات و وضعیت ترجمه مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه مقاله ۲۳ صفحه با فرمت ورد، به صورت تایپ شده و با فونت ۱۴ – B Nazanin
ترجمه اشکال ترجمه توضیحات زیر اشکال انجام شده و اشکال و نمودارها به صورت عکس در فایل ترجمه درج شده است.
فرمول ها و محاسبات تمامی فرمول ها و محاسبات به صورت عکس در فایل ترجمه درج شده است.

 

 

 


فهرست مطالب:

 

 چکیده
۱ مقدمه
۲ مدیریت پایدار شبکه های توزیع آب
۱ ۲ هدف کار
۳ وضعیت دانش
۴ تحلیل چند معیاره نوروفازی
۱ ۴ روشهای سنتی تحلیل چند معیاره
۲ ۴ سیستم های نوروفازی
۵ سیستم نوروفازی مطالعه موردی
۱ ۵ شبکه های توزیع آب در مطالعه (نیویورک سیتی، آمریکا، و Limassol، قبرس)
۲ ۵ عوامل ریسک و متغیرهای تصمیم تعمیر یا تعویض
۳ ۵ تعیین اوزان برای معیارهای تصمیم گیری
۶ برنامه عمل مبتنی بر فازی
۷ نتایج

 


 

بخشی از ترجمه:

 

۷٫ نتایج
در این مقاله یک مطالعه موردی (براساس مجموعه داده های دو مکان: نیویورک سیتی، آمریکا، و Limassol، قبرس ) با هدف توسعه دانش مرتبط با شکستگی های شبکه های آب و هدر رفتن آب در شبکه های توزیع آب شهری مطرح شده است. ماهیت چند پارامتری ناقص و حساس به زمان داده های درگیر، بکارگیری سیستم های نوروفازی را به ابزاری قدرتمند برای تحلیل ریسک خرابی تبدیل می کند. ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی برای تشخیص الگوها در داده های پایه و سپس در تبدیل این الگوها به دانش و قواعد عمومی که به تحلیل ریسک خرابی و تعمیر پیشگیرانه شبکه های توزیع آب کمک می کنند، بسیار موثر می باشد. شناسایی الگو و دانش قاعده محور کسب شده ماهیتی پویا و دینامیکی داشته ( با هر مجموعه دانش جدید اضافه شده به تحلیل، دانش به روزرسانی می شود ) و به راحتی با عوامل ریسک و معیارهای تصمیم گیری اضافی سازگار و انطباق پذیر می باشد.
کار در دست توسعه، هم اکنون در دو شهر قبرس اجرا می شود. تاسیسات آبی درگیر آرزو دارند از طریق این عملیات اجرایی، هدر رفتن و تلفات آب در شبکه های توزیع آب راکاهش ، و قابلیت اعتماد و پایایی سیستم ها را بهبود بخشند.. هدف پایگاه دانش پایه و ابزارهای پشتیبانی از تصمیم یکپارچه (آمار، ANN، منطق فازی، GIS)، پشتیبانی از این تسهیلات در تلاشها و نفع رساندن به مصرف کنندگان می باشد.

 


بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۱ Introduction Each year, hundreds of kilometres of pipes in urban areas are upgraded, or replaced, in an attempt to mitigate the effects of pipe bursts and water loss, and to maintain the uninterrupted transport of water. Given UN predictions that by 2025 the majority of earth’s population (around 6 billion people) will live in urban areas then the continued, safe, and uninterrupted transport of clean water in urban centres becomes of paramount importance. Furthermore, the task of maintaining the underlying piping networks in good condition becomes an increasing challenge, both because of the predicted heightened demands and because of the additional risks incurred. In fact, the problem of aging infrastructure and the associated water losses in urban water distribution networks has been one of the biggest infrastructure problems S. Christodoulou (B) · A. Deligianni University of Cyprus, Nicosia, Cyprus e-mail: schristo@ucy.ac.cy 140 S. Christodoulou, A. Deligianni facing city and municipal authorities and a major task in their efforts to achieve efficient and sustainable management of water resources. Interestingly enough, even in developed countries “unaccounted-for” water is in the range of 20% to 30% (as reported by studies of the International Water Association), whereas in developing countries this percentage is even higher. The driving forces behind pipe-replacement capital improvement projects have primarily been (1) the mandate to safeguard the health of urban populations, (2) the need to increase the reliability of the pipe networks and the service provided to people, and (3) the socioeconomic factors related to the cost of operations and maintenance of piping networks. Existing water distribution systems are increasingly at risk due to numerous factors (both internal and external to the distribution networks) and the accidental or deterioration-based breakage of water distribution systems represents a range of problems. Yet, advances in the development of technologies and tools for sustainable management of piping networks have been slow in pace (especially in terms of remote monitoring systems) and have yet to be fully embraced by the water utility industry.

 


 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله: مدیریت شبکه توزیع آب با استفاده از چارچوب تصمیم گیری نروفازی
عنوان انگلیسی مقاله: A Neurofuzzy Decision Framework for the Management of Water Distribution Network
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید
خرید ترجمه آماده: برای خرید ترجمه مقاله با فرمت ورد اینجا کلیک نمائید

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *