دانلود ترجمه مقاله تلفیق دمپستر-شافر و بیزین – نشریه اسپرینگر

فهرست مطالب:

 چکیده
۱ مقدمه
۲ مرور منابعی بر ترکیب و تجمیع داده ها
۲ ۱ روند تغییرات در ترکیب داده ها
۲ ۲ فلسفه پایه تجمیع داده
۲ ۳ مکان یابی و رد یابی هدف
۲ ۴ موقعیت بابی ماهواره
۲ ۵ نظارت و پایش هوایی
۲ ۶ پردازش تصویر و کاربردهای پزشکی
۲ ۷ عوامل اینترنت هوشمند
۲ ۸ تجارت و امور مالی
۳ ترکیب داده ی بایزین
۳ ۱ ردیابی تک حسگری
۳ ۲ ترکیب داده از چندین حسگر
۴ ترکیب داده های دمپستر شافر
۴ ۱ ترکیب دو حسگر
۴ ۲ ۳ یا چند حسگر
۴ ۳ پشتیبانی و توجیه پذیری
۵ مقایسه تئوری های دمپستر شافر و بایزین
۶ اظهارات پایانی

بخشی از ترجمه:

۶ اظهارات پایانی

اگرچه  ترکیب داده ها به نظر می رسد که یکی از مصادیق بارز پایش می باشد، کاربرد های ترکیبی در بسیاری از زمینه های دیگر در ابتدای راه خود می باشند. همه این کاربرد ها دارای اساس آماری می باشند و لی با این حال تاکید اصلی بر چگونگی ترکیب داده ها به روش های مختلف  با  این سوال است که آیا این ترکیب از برخی جهات بررسی نشده بهترین است یا نه؟ این ترکیب نمی تواند مطلقا بهترین باشد زیرا اغلب اوقات محاسبات بسیار زیاد و پیچیده می باشند. هم چنین در حال حاضر،  فلسفه مناسبی در خصوص مسائل مربوط به ترکیب داده ای مناسب  وجود دارد و کمبود قوانین سفت و سخت نیز به دلیل مشکلات در پیدا کردن زمینه ای مناسب برای بسیاری از کاربردهای ترکیب داده ای فعلی بر این مورد صحه می گذارد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Concluding remarks

Although data fusion still seems to take tracking as its prototype, fusion applications are beginning to be produced in numerous other areas. Not all of these uses have a statistical basis however; often the focus is just on how to fuse data in whichever way, with the question of whether that fusion is the best in some sense not always being addressed. Nor can it always be, since very often the calculations involved might be prohibitively many and complex. Currently too, there is still a good deal of philosophising about pertinent data fusion issues, and the lack of hard rules to back this up is partly due to the difficulty in finding common ground for the many applications to which fusion is now being applied.