یکشنبه , 2 اردیبهشت 1397
  • جستجوی ترجمه مقالات
  • استخدام
  • آموزش ترجمه
  • سفارش ترجمه
  • انتقادات و پیشنهادات

ترجمه فا

  • ترجمه فا
  • جستجوی ترجمه مقالات
  • انسانی و پایه
    • مدیریت
    • حسابداری
    • اقتصاد
    • علوم اجتماعی
    • ریاضی
    • شیمی
    • فیزیک
    • ژئوفیزیک
  • مهندسی
    • کامپیوتر
    • برق
    • مکانیک
    • عمران
    • معماری
    • شهرسازی
    • معدن
    • مواد، متالورژی و جوشکاری
    • مهندسی صنایع
    • مهندسی شیمی
    • مهندسی کشاورزی
    • نساجی
    • علوم و فنون هوایی
    • مهندسی پزشکی
    • فناوری نانو
    • تکنولوژیهای نوین
  • تجربی
    • پزشکی و پرستاری
    • داروسازی
    • دندانپزشکی
    • زیست شناسی
    • کشاورزی
    • منابع طبیعی
    • محیط زیست
    • زمین شناسی
    • شیمی
    • روانشناسی
    • جغرافیا
  • ترجمه مقالات رایگان
    • کامپیوتر
    • پزشکی
    • مدیریت
    • عمران
    • شیمی
    • اقتصاد
    • مکانیک
    • برق
    • حسابداری
    • کشاورزی
    • منابع طبیعی
    • سایر رشته ها
    • لیست تمامی مقالات رایگان
شما اینجائید:خانه » مقاله مهندسی صنایع با ترجمه » مقاله داده کاوی با ترجمه » دانلود ترجمه مقاله داده کاوی موسیقی برای پخش موسیقی الکترونیکی – مجله IEEE

دانلود ترجمه مقاله داده کاوی موسیقی برای پخش موسیقی الکترونیکی – مجله IEEE

0

 

 عنوان فارسی مقاله: داده کاوی موسیقی برای پخش موسیقی الکترونیکی
 عنوان انگلیسی مقاله: Musical Data Mining for Electronic Music Distribution
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید
خرید ترجمه آماده: downloadbutton

 

سال انتشار 2001
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  6 صفحه
تعداد صفحات ترجمه مقاله  15 صفحه
مجله  مهندسی داده و اطلاعات
دانشگاه  پاریس
کلمات کلیدی  –
نشریه IEEE ieee2

 

 


فهرست مطالب:

 

چکیده
۱  مقدمه
۲  داده کاوی موسیقی
۱  ۲ برنامه های رادیویی
۲  ۲ پایگاههای داده لیست گیری یا فهرست نویسی از ترک
۳  استخراج تشابهات
۱  ۳ گردآوری اطلاعات
۲  ۳ شناسایی عنوان
۳  ۳ تحلیل هم رخدادی
۴  ارزیابی تشابهات استخراج شده
۱  ۴ آزمایشات
۵  نتیجه گیری

 


 

بخشی از ترجمه:

 

 ۱ مقدمه

پخش موسیقی الکترونیکی (EMD) با انتقال دیجیتالی موسیقی در شبکه ها سرو کار دارد. آن به خاطر پیشرفت در زمینه تراکم و فشردگی داده ها و مخابرات شبکه، مورد توجه قرار گرفته است. تعداد عناوین موسیقی، با در نظر گرفتن موسیقی غربی به تنهایی، بین صدها میلیون متغیر می باشد. علاوه بر مسائل وابسته به محافظت در برابر کپی و نسخه برداری و مدیریت حق چاپ ، امکان صرف انتقال میلیون ها عنوان موسیقی به راحتی و به شکلی کارآمد موجب بروز مسئله مدیریت محتوا می شود: یعنی نحوه طراحی ابزارهای کارآمد برای دسترسی، بازیابی و کشف عناوین موسیقی؟
یکی از موفق ترین شیوه ها برای این مسئله جستجوی بر مبنای همسانی و تشابه می باشد. این روش جستجو به کاربران امکان یافتن عناوین بر مبنای مثالها بدون موانعی نظیر مسئله عدم تطبیق زبان را می دهد که جستجوهای نمادین صریح با آن مواجه هستند. سه راه برای استخراج شباهتهای موسیقی وجود دارد: شیوه های بر مبنای سیگنال، فیلترینگ (فیلتر کردن) با تشریک مساعی، و داده کاوی.

 5. نتیجه گیری
در این مقاله تکنیک های هم رخدادی برای استخراج خودکار تشابه موسیقی بین عناوین یا هنرمندان را معرفی کرده ایم. این تکنیک ماتریس فاصله ای برای مجموعه آیتم های اختیاری حاصل می کند. از آن برای دو منبع موسیقی متفاوت استفاده و آزمایشاتی روی پایگاههای داده هنرمندان و عناوین مختلف اجرا شده است.
این آزمایشات هنوز ادامه دارد، اما نتایج مقدماتی پیرامون پایگاههای داده کوچک نشان می دهد که این تکنیک توانایی استخراج تشابهات بین آیتم ها را دارد ، تحلیل خوشه های حاصله نیز به این مسئله اشاره می کند. تشابهات پایه نظیر دسته های پایه و هنرمند مشترک بازشناسی شده است که این امر اعتبار تکنیک را تائید می کند. توصیف ماهیت یا نوع تشابهات استخراج شده، بیشتر به مهارت نیاز دارد. علاوه بر تشابهات مشترک هنرمند، دو نوع رابطه تشابه اساسی برای CDDB شناسایی گردید: تشابه ریشه ای / دسته ای، و تشابه دوره ( احتمالاً حاصل وفور بهترین نمونه بردارهای سال می باشد).
برای رادیو (FIP) روابط تشابه کاملاً متفاوت می باشد. آزمایشات فعلی روی پایگاه داده 5000 عنوان نشان می دهد که همسانی هنرمند به صورت سیستماتیکی مثل سایر منابع داده اجرا نشده است. به علاوه، تشابهات بیشتر جنبه استعاری دارند و در برخی موارد مشخص نیستند، به همین خاطر اغلب جالب توجه تر می باشند. 

 


بخشی از مقاله انگلیسی:

 

1 Introduction

Electronic Music Distribution (EMD) concerns thedigital transportation of music through networks. It hasbeen gaining attention for a number of years, due toprogress in data compression and networktelecommunications. The number of musical titles,considering only Western music, ranges in the severalmillions. Besides issues related to copy protection andcopyright management, the mere possibility oftransporting these millions of music titles easily andefficiently raises the issue of content management: how todesign efficient means of accessing, retrieving andexploring music titles?One of the most successful approaches to this issue issimilarity-based search. Similarity-based search allowsusers to find titles based on examples and counterexamples,without the drawbacks like the languagemismatch problem [1] faced by explicit symbolic queries.There are three main ways to extract musical similarities:signal-based approaches, collaborative filtering, and datamining. Signal-based approaches usually extract low-leveldescriptors such as tempo [2], fundamental frequency [3]or segmentation structure [4]. Current projects are devotedto extracting high-level descriptors (e.g. the CuidadoEuropean IST project), with some preliminary results such as rhythm structure extraction [5]. These descriptors usually provide grounded, objective distance functionsthat can be used for similarity-based search. However, thedescriptors are not yet sufficiently sophisticated toprovide similarities at the music title level. Collaborativefiltering techniques [6] are based on the comparison ofuser profiles, and they represent the main technique usedtoday for music recommendation systems (Amazon,AllMusicGuide, etc.). The advantage of collaborativefiltering is that the technique is relatively simple toimplement. The main drawback is that it requires a hugenumber of actual users of a given system to bemeaningful.In this paper we study one particularly efficient means ofextracting similarity for music titles, data mining.Although collaborative filtering may be considered as aparticular form of data mining, it differs from theapproach followed here in that it is based on subjectiveinformation (user’s declared taste or rankings).In this paper we consider techniques that use varioussources of more objective information about music titles.The rest of the paper is organized as follows: in section 2,we describe the background for musical data mining andidentify corpora on which this technique can operate.Section 3 explains in detail the process of extracting titlesand establishing similarity measurements between them.In section 4, we analyse the results of our differenttechniques and compare them with human judgments of similarity between music titles. In section 5, we discussdirections for future work.2 Musical Data MiningThe notion of similarity is a complex one. For music, itis particularly complex because there are numerousdimensions of similarity: objective similarity based onmusical features such as tempo, rhythm, timbre, but alsoless objective features such as musical genre, personalhistory, social context (e.g. music from the 60’s), and apriori knowledge (e.g. the relation between The Beatlesand Paul McCartney).

 


 عنوان فارسی مقاله: داده کاوی موسیقی برای پخش موسیقی الکترونیکی
 عنوان انگلیسی مقاله: Musical Data Mining for Electronic Music Distribution
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید
خرید ترجمه آماده: downloadbutton

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

برچسبها
مقالات فنی مهندسی با ترجمه
دانلود ترجمه مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی فید فوروارد برای بهبود الگوریتم کنترلی – مجله الزویر
دانلود ترجمه مقاله کاربرد منطق فازی در تشخیص کامپیوتری سرطان سینه – مجله الزویر

مطالب مرتبط

  • دانلود مقاله ترجمه شده طراحی الگوریتم موازی برای عملیات عددی طولانی – IEEE 2015

    دانلود مقاله ترجمه شده طراحی الگوریتم موازی ...

  • دانلود ترجمه مقاله رویه پخش انرژی موثر برای شبکه های سنسور بی سیم هوشمند –  هینداوی 2017

    دانلود ترجمه مقاله رویه پخش انرژی موثر ...

  • دانلود ترجمه مقاله بالا بردن دقت ردیابی مسیر برای ربات های صنعتی با کنترل تطبیقی قوی –  الزویر 2018

    دانلود ترجمه مقاله بالا بردن دقت ردیابی ...

  • دانلود ترجمه مقاله توسعه آنالیز کارایی پارتو به طرح ریزی هدف صحیح  –  الزویر 1999

    دانلود ترجمه مقاله توسعه آنالیز کارایی پارتو ...

یک نظر بدهید

برای صرف‌نظر کردن از پاسخ‌گویی اینجا را کلیک کنید.

دسترسی آسان

  • صفحه نخست – ترجمه فا
  • جستجوی مقالات ترجمه شده
  • مقالات ترجمه شده رایگان
  • مقالات ترجمه شده 2018
  • مقالات انگلیسی ترجمه نشده 2018
  • پیگیری خرید
  • درخواست مقاله انگلیسی ترجمه نشده
  • کسب درآمد از مقالات ترجمه شده
  • راهنمای خرید غیراینترنتی
  • پشتیبانی تلگرام و سفارش ترجمه
  • استخدام مترجم
  • مطالب علمی
  • اطلاعات تماس: 09227351645

مقالات مشابه

  • دانلود مقاله ترجمه شده طراحی الگوریتم موازی برای عملیات عددی طولانی – IEEE 2015

    دانلود مقاله ترجمه شده طراحی الگوریتم موازی برای عملیات عددی طولانی – IEEE 2015

  • دانلود ترجمه مقاله رویه پخش انرژی موثر برای شبکه های سنسور بی سیم هوشمند –  هینداوی 2017

    دانلود ترجمه مقاله رویه پخش انرژی موثر برای شبکه های سنسور بی سیم هوشمند – هینداوی 2017

  • دانلود ترجمه مقاله بالا بردن دقت ردیابی مسیر برای ربات های صنعتی با کنترل تطبیقی قوی –  الزویر 2018

    دانلود ترجمه مقاله بالا بردن دقت ردیابی مسیر برای ربات های صنعتی با کنترل تطبیقی قوی – الزویر 2018

  • دانلود ترجمه مقاله توسعه آنالیز کارایی پارتو به طرح ریزی هدف صحیح  –  الزویر 1999

    دانلود ترجمه مقاله توسعه آنالیز کارایی پارتو به طرح ریزی هدف صحیح – الزویر 1999

  • دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های انرژی هوشمند برای شبکه های سنسور بی سیم (WSN) – الزویر 2017

    دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های انرژی هوشمند برای شبکه های سنسور بی سیم (WSN) – الزویر 2017

  • دانلود مقاله ترجمه شده چالش های امنیتی گوشی هوشمند – IEEE 2012

    دانلود مقاله ترجمه شده چالش های امنیتی گوشی هوشمند – IEEE 2012

  • دانلود ترجمه مقاله الگوریتم سنجش اعتماد نوین بین شرکت های ابری – اسپرینگر 2015

    دانلود ترجمه مقاله الگوریتم سنجش اعتماد نوین بین شرکت های ابری – اسپرینگر 2015

  1. مقالات بر اساس سال انتشار

    • جدیدترین مقالات رشته مدیریت با ترجمه
    • جدیدترین مقالات کامپیوتر و IT با ترجمه
    • جدیدترین مقالات روانشناسی،علوم اجتماعی
    • جدیدترین مقالات زیست شناسی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات شیمی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات صنایع غذایی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات فیزیک با ترجمه
    • جدیدترین مقالات مهندسی صنایع با ترجمه
    • جدیدترین مقالات معدن با ترجمه
    • جدیدترین مقالات ریاضی و آمار با ترجمه
    • جدیدترین مقالات مهندسی کشاورزی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات مهندسی نساجی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات زمین شناسی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات مواد و متالورژی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات منابع طبیعی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات محیط زیست با ترجمه
    • جدیدترین مقالات جغرافیا با ترجمه
    • جدیدترین مقالات داروسازی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات دندانپزشکی با ترجمه
    • جدیدترین مقالات مهندسی پلیمر با ترجمه
    • جدیدترین مقالات رشته دامپزشکی
  2. مقالات بر اساس موضوع

    • موضوعات مقالات کامپیوتر و IT
    • موضوعات مقالات مدیریت
    • موضوعات مقالات اقتصاد
    • موضوعات مقالات برق
    • موضوعات مقالات عمران
    • موضوعات مقالات پزشکی
    • موضوعات مقالات مکانیک
    • موضوعات مقالات علوم اجتماعی
    • موضوعات مقالات زیست شناسی
    • موضوعات مقالات شیمی
    • موضوعات مقالات حسابداری
    • موضوعات مقالات ریاضی و فیزیک
    • موضوعات مقالات مهندسی صنایع
    • موضوعات مقالات معدن
    • موضوعات مقالات کشاورزی
    • موضوعات مقالات مواد و متالوژی
    • موضوعات مقالات معماری
    • موضوعات مقالات زمین شناسی
    • موضوعات مقالات هوافضا
    • موضوعات مقالات منابع طبیعی
  3. مقالات بر اساس نشریات

    • نشریه الزویر – Elsevier
    • نشریه آی تریپل ای – IEEE
    • نشریه اسپرینگر – Springer
    • نشریه امرالد – emerald
    • نشریه وایلی – Wiley
    • نشریه تیلور و فرانسیس – Taylor & Francis
    • نشریه NCBI
    • نشریه هینداوی – Hindawi
    • نشریه CiteSeerX
    • نشریه ACM
  4. لینک های مفید

    • صفحه نخست – ترجمه فا
    • جستجوی مقالات ترجمه شده
    • مقالات ترجمه شده رایگان
    • مقالات ترجمه شده 2018
    • مقالات انگلیسی ترجمه نشده 2018
    • پیگیری خرید
    • درخواست مقاله انگلیسی ترجمه نشده
    • کسب درآمد از مقالات ترجمه شده
    • راهنمای خرید غیراینترنتی
    • پشتیبانی تلگرام و سفارش ترجمه
    • استخدام مترجم
    • مطالب علمی
    • اطلاعات تماس: 09227351645
تمامی حقوق این سایت متعلق به ترجمه فا بوده و کپی برداری از آن مجاز نبوده و پیگرد قانونی دارد. ترجمه فا؛ مرجع مقالات ترجمه شده از نشریات معتبر ISI خارجی