دانلود ترجمه مقاله کلان داده و انقلاب مدیریت – نشریه HBR

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۹صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت دانش، مدیریت کسب و کار و مدیریت منابع اطلاعاتی
دانشگاه تهیه کننده	دانشکده بازرگانی هاروارد
رفرنس	ندارد
نشریه

• فهرست مطالب:

آنچه را که اندازه گیری نمی کنید، نمی توانید مدیریت نمایید
در اینجا چه مسئله ای جدید است؟
خلاصه ای از ایده
نحوه اجرا و عملکردشرکت های داده مدار
مهارت و تخصص از منابع شگفت انگیز
بهبود Airline ETA
تبلیغات شخصی و سریعتر
فرهنگ جدید تصمیم گیری
پنج چالش مدیریت
تکنولوژی

• بخشی از ترجمه:

تکنولوژی. ابزارهای موجود برای رسیدگی به حجم، سرعت و تنوع داده های بزرگ، در سالهای اخیر به میزان زیادی بهبود یافته اند. به طور کلی، این تکنولوژیها گران نیستند وبخش عظیمی از نرم افزار منبع باز می باشد. هادوپ، که کاربردی ترین چارچوب می باشد، سخت افزار کالا را با نرم افزار منبع باز ترکیب می کند. آن جریانات ورودی داده ها را بدست آورده و روی دیسک های ارزان توزیع می نماید؛ آن همچنین ابزارهایی برای تحلیل داده ها فراهم می نماید. با این حال، این تکنولوژیها به مجموعه مهارتی نیاز دارند که برای اکثر بخشهای IT جدید بوده و برای تلفیق و ادغام کلیه منابع داده داخلی و خارجی مرتبط، نیاز به سخت کوشی خواهد بود. هرچند توجه به تکنولوژی کافی نیست، اما همیشه یکی از اجزای لازم و ضروری استراتژی داده های بزرگ به حساب می آید.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Technology. The tools available to handle the volume, velocity, and variety of big data have improved greatly in recent years. In general, these technologies are not prohibitively expensive, and much of the software is open source. Hadoop, the most commonly used framework, combines commodity hardware with open-source software. It takes incoming streams of data and distributes them onto cheap disks; it also provides tools for analyzing the data. However, these technologies do require a skill set that is new to most IT departments, which will need to work hard to integrate all the relevant internal and external sources of data. Although attention to technology isn’t sufficient, it is always a necessary component of a big data strategy.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله