دانلود ترجمه مقاله اصلاح کارایی خودرو متصل به شبکه خودروهای الکتریکی با زمانبندی شارژ هوشمند

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲٫ خدمات جانبی برای BEVهای مجهز به V2G
۳٫ مدل برنامه ریزی شارژ / دشارژ
۴٫ ارزیابی عملکرد BEV در مدل زمان بندی
۵٫ برآورد هزینه افزایشی
۶٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه گیری
دراین مقاله، نویسندگان مدل زمان بندی شارژ هوشمند را برای تقویت عملکردV2G برای BEV ها هنگامیکه تبادل توان دوطرفه موجود باشد را اریه نمودند و هر BEV خدمات جانبی را برای سیستم شبکه فراهم می نماید.
اگرچه قابلیت سود BEV با V2G توسط محققان مختلف محاسبه شده است اما فاکتورهای نامعین بسیاری هنوز در نظرگرفته نشده است. برخلاف تحقیقات قبلی که از فرضیات ساده با بی توجهی برنامه های رانندگی و دیگر ورودی های کاربران شخصی استفاده می کنند، این مطالعه عملکردهاBEV ها را با فراهم کردن یک برآورد سود سالانه بالقوه یک BEV بر بهینه سازی برنامه ریزی با استفاده از داده عملی در دنیای واقعی ارزیابی می شود.
تحقیقات ما بر روی توسعه یک مدل برنامه ریزی شارژ متمرکز شده، که در آن BEV ها کنترل شده و توسط سرور تجمع مدیریت گشته و صلاحیت ارائه پیشنهاد ظرفیت جمع آوری خود به بازار خدمات فرعی را دارند. از طریق رابط های ارتباطی فرض شده در زمان واقعی، سرورهای تجمیع انواع داده های پویا را به موقع به منظور توسعه بروز و بهینه زمان بندی شارژ / دشارژ برای BEV ها به دست آورده به طوری که آنها به سادگی می تواند پارک شوند و بدون کنترل دستی فرایند های شارژ / تخلیه متصل شوند. مدل برنامه ریزی همیشه به یک راه حل بهینه با حل مساله برنامه ریزی عدد صحیح دودویی منجر می گردد. از این رو سود خالص حداکثر می شود در حالی که تقاضای انرژی برای رانندگی در عین حال تضمین شده باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ CONCLUSION

In this paper, the authors presented a smart charge scheduling model to boost the performance of V2Genabled BEVs when the bi-directional power flow was available and in which each BEV provided the ancillary service to the grid system. Although the potential profit of a V2G-enabled BEV has been calculated by various researchers, many uncertain factors have not been considered. Unlike previous research that used simple assumptions that disregard driving plans and other personalized user inputs, this study evaluated the performance of BEVs by providing an estimate on the potential annual profit of a single BEV upon optimization of the scheduling using practical real-world data. Our research focused on developing a charge scheduling model, in which BEVs were controlled and managed by the aggregation server and were eligible to bid their aggregated capacity into the ancillary service market. Through the assumed real-time communication interface, aggregation servers obtained a variety of dynamic data in a timely manner in order to develop the latest and optimized charge/discharge schedule for BEVs so that they could simply be parked and plugged in without manually controlling the charge/discharge processes. The scheduling model always yielded an optimal solution by solving the binary integer programming problem and thusly the net profit was maximized while the energy demand for driving was guaranteed in the meantime.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله