دانلود ترجمه مقاله تکنولوژی های وب معنایی جهت کتابخانه های دیجیتال – مجله امرالد

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تکنولوژی های وب معنایی جهت کتابخانه های دیجیتال ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
وب معنایی چیست؟
وب معنایی شبیه چه چیزی می تواند باشد؟
چرا وب معنایی مهم است؟
تاریخچه مختصری از وب معنایی
آنتولوژی ها چه هستند؟
چگونه فن آوری های وب معنایی به کتابخانه های دیجیتال کمک می کنند؟
کدام فن آوری های وب معنایی برجسته هستند؟
ویراستاران آنتولوژی
ابزار تفسیر
موتورهای استنتاج
ما در حال حاضر کجاییم؟
یادداشت ها

• بخشی از ترجمه:

موتورهای استنتاج
موتورهای استنتاج امکان پردازش دانش موجود در وب معنایی را می دهد. به طور خلاصه، موتورهای استنتاج دانش جدید را از دانش مشخص کنونی استنباط می کنند. دو رهیافت مختلف قابل اجرا هستند: داشتن موتورهای استنتاج مبتنی بر منطق عمومی و الگوریتم های تخصصی (روش های حل مساله). با استفاده از روش اول می توان انواع مختلف نمایشگر زبان مانند منطق درجه بالاتر، منطق درجه اول کامل، شرح منطق، داد های منطقی و برنامه نویسی منطقی را از هم تمیز داد (http://semanticweb.org/inference.html را ببینید). به تازگی، در یک پروژه رقابتی موتور استنتاج سه حالت از هنر را با نتایج بسیار جالبی مورد ارزیابی قرار داد (http://www.projecthalo.com را ببینید). موتورهای استنتاج فی نفسه بسیار انعطاف پذیر و سازگار با حالات مختلف استفاده مانند یکپارچه سازی اطلاعات و یا نمایش پهنای باند سناریوهای ممکن و مشاوران هوشمند هستند.
آنتوبروکر (http://www.ontoprise.com) برجسته ترین و تجاری ترین موتور استنتاج است. این موتور بر اساس منطق قالب، که شدیداً با ویراستاران آنتولوژی مهندسی محیط زیست سازگارندمی باشد اتصالات به پایگاه داده های معمولی را فراهم می کند. این موتور در حال حاضر در پروژه های صنعتی و دانشگاهی متعدد مورد استفاده قرار می گیرد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Inference engines

Inference engines allow for the processing of knowledge available in the Semantic Web. In a nutshell, inference engines deduce new knowledge from already specified knowledge. Two different approaches are applicable here: having general logic based inference engines, and specialized algorithms (problem-solving methods). Using the first approach one can distinguish between different kinds of representation languages such as higher order logic, full first order logic, description logic, datalog and logic programming (see also http://semanticweb.org/inference.html). Recently, in a contest-like project three state-of-the-art inference engines were evaluated with quite interesting results (see also http://www.projecthalo.com/). Inference engines are per se very flexible and adaptable to different usage scenarios such as information integration or, to show the bandwidth of possible scenarios, intelligent advisors. Ontobroker (http://www.ontoprise.com) is the most prominent and capable commercial inference engine. It is based on frame logic, tightly integrated with the ontology engineering environment OntoEdit and provides connectors to typical databases. It was already used in numerous industrial and academic projects.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله