دانلود ترجمه مقاله تشخیص نوآوری – مجله الزویر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تشخیص نوآوری ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

مروری بر تشخیص رویدادهای بدیع – بخش اول: رویکردهای آماری

عنوان انگلیسی مقاله:

Novelty detection: a review—part 1: statistical approaches

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۰۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله پردازش سیگنال – Signal Processing
دانشگاه گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه اکستر، انگلستان
کلمات کلیدی بررسی تشخیص جدید، رویکردهای آماری، مدل مخلوط گاوسی، مدل مخفی مارکوف، KNN، تخمین چگالی پارسن، تطبیق رشته، خوشه بندی
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۲۰۰۳٫۰۷٫۰۱۸
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۳۳ صفحه

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ رویکردهای آماری
۲٫۱٫ رویکردهای پارامتری
۲٫۱٫۱٫ رویکردهای احتمالاتی / GMM
۲٫۱٫۲٫ مدل‌های مخفی مارکوف (HMM‌)
۲٫۱٫۳٫ آزمون فرضیه
۲٫۲٫ رویکردهای غیر پارامتری
۲٫۲٫۱٫ رویکردهای مبتنی بر kNN
۲٫۲٫۲٫ برآورد چگالی Parzen
۲٫۲٫۳٫ رویکردهای تطبیق رشته‌ای
۲٫۲٫۴٫ رویکردهای خوشه بندی
۳٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۳٫ نتیجه گیری
در این مقاله ما نظرسنجی را درباره تشخیص رویدادهای بدیع با استفاده از رویکردهای آماری عرضه نمودیم. بسیاری از این تحقیقات بر اساس مدلسازی توزیع داده‌ها و سپس برآورد احتمال متعلق بودن داده‌های آزمون به چنین توزیع هایی حاصل شده اند. در چنین رویکردهای مبتنی بر مدلی، باید فرضیاتی را در زمینه ماهیت داده‌های آموزشی مشخص و یا طرح نمود. علاوه بر این، مقدار و کیفیت داده‌های آموزشی در تعیین استحکام پارامترهای توزیع داده‌های آموزشی بسیار مهم است. با این حال رویکردهای آماری برای محاسبه ارزان بوده و توضیح آنها برای تکنیک‌های مورد استفاده ساده می‌باشد. رقابت اصلی آنها برای کار تشخیص رویدادهای بدیع از برخی از انواع شبکه‌های عصبی سرچشمه می‌گیرد چیزی که ما در مقاله‌های پیاپی خود درباره آن بحث نمودیم.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۳٫ Conclusion

In this paper we have presented a surveyof novelty detection using statistical approaches. Most of such research is driven bymodelling data distributions and then estimating the probabilityof test data to belong to such distributions. In such model-based approaches, one does need to specifyor make assumptions on the nature of training data. In addition, the amount and qualityof training data becomes veryimportant in the robust determination of training data distribution parameters. Statistical approaches however are cheap to compute and straightforward in their explanation of the techniques used. Their main competition for the noveltydetection task comes from a varietyof neural networks, something we discuss in our successive paper.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تشخیص نوآوری: قسمت اول بررسی: رویکردهای آماری

عنوان انگلیسی مقاله:

Novelty detection: a review—part 1: statistical approaches

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله