دانلود ترجمه مقاله تشخیص ژنوم سرطان کبد – نشریه Ncbi

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تشخیص ژنوم سرطان کبد ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

مقدمه
روش های تجزیه و تحلیل مولکولی سرطان کبد
هیبریداسیون ژنومی تطبیقی(CGH)
فن آوری هایی بر اساس میکروآرایه
ترتیب گذاری نسل بعدی
انتگرومیک ها: ادغام داده های چند-امیکی multiple-omics
پروژه اطلس ژنوم سرطان (TCGA): فرصتی جدید برای ژنومیک های سرطانی
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
ژنومیکس تبدیل به یک ابزار برجسته برای درک بیولوژی (زیست شناسی) سرطان، کشف شگفتی های غیرمنتظره، و ارائه ی طبقه بندی سرطان بر اساس تفاوت های بیولوژیکی شده است. مقدار داده های ژنومیک مربوط به سرطان، در چند سال گذشته، واقعاً باور نکردنی می باشد. روش های تجزیه و تحلیل این داده ها برای پردازش کافی این اطلاعات توسعه یافته اند و تجزیه و تحلیل یکپارچه ی وسیع ژنوم را برای ما در مقیاسی که قبلاً در ذهن گنجانده نمی شد میسر می سازند. این روش ها همچنین برای بررسی شبکه ی متراکم مسیرهای مولکولی جلوبرنده ی سرطان کبد در حال توسعه می باشند. مزایای پیش بینی شده ی این داده ها، ارزیابی صادقانه از پیش اگهی نسبت به مرحله-ی کنونی سیستم، پیش بینی بهبود یافته از پاسخ به درمان، و کشف اهداف درمانی جدید خواهد بود. چالش های آینده در راستای ترجمه ی این کشف به درمان فردی برای بیماران مبتلا به سرطان قرار می گیرند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Conclusion

Genomics has become a dominant tool for understanding cancer biology, revealing unexpected surprises and providing cancer classification according to biological differences. The amount of liver cancer-related genomic data that have generated during the past few years is really incredible. Analysis approaches of these data have been advanced to efficiently process this information and allow us to perform integrated genome-wide analysis on a scale previously unthinkable. These approaches are also beginning to investigate the dense network of molecular pathways driving the development of liver cancer. The anticipated benefits of these data will be more a faithful assessment of prognosis than the current stage system, improved prediction of treatment response, and discovery of new therapeutic targets. Future challenges lie in translating this discovery into personalized treatment for the patient with liver cancer.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله