دانلود ترجمه مقاله تشخیص ژنوم سرطان کبد – نشریه Ncbi

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تشخیص ژنوم سرطان کبد ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بررسی و تجزیه و تحلیل ژنومی سرطان کبد

عنوان انگلیسی مقاله:

Genomic Profiling of Liver Cancer

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله 2013
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 6 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله ایمنی شناسی پزشکی، ژنتیک پزشکی و گوارش و کبد
مجله مربوطه ژنومیک و انفورماتیک – Genomics & Informatics
دانشگاه تهیه کننده گروه بیولوژی سیستم ها، دانشگاه تگزاس، هوستون، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی این مقاله بررسی بیان ژن، تومورهای کبدی، تجزیه و تحلیل توالی الیگونوکلئوتیدها
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Ncbi
نشریه Ncbi

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin 9 صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است

 


 

  • فهرست مطالب:

 

مقدمه
روش های تجزیه و تحلیل مولکولی سرطان کبد
هیبریداسیون ژنومی تطبیقی(CGH)
فن آوری هایی بر اساس میکروآرایه
ترتیب گذاری نسل بعدی
انتگرومیک ها: ادغام داده های چند-امیکی multiple-omics
پروژه اطلس ژنوم سرطان (TCGA): فرصتی جدید برای ژنومیک های سرطانی
نتیجه گیری


 

  • بخشی از ترجمه:

 

نتیجه گیری
ژنومیکس تبدیل به یک ابزار برجسته برای درک بیولوژی (زیست شناسی) سرطان، کشف شگفتی های غیرمنتظره، و ارائه ی طبقه بندی سرطان بر اساس تفاوت های بیولوژیکی شده است. مقدار داده های ژنومیک مربوط به سرطان، در چند سال گذشته، واقعاً باور نکردنی می باشد. روش های تجزیه و تحلیل این داده ها برای پردازش کافی این اطلاعات توسعه یافته اند و تجزیه و تحلیل یکپارچه ی وسیع ژنوم را برای ما در مقیاسی که قبلاً در ذهن گنجانده نمی شد میسر می سازند. این روش ها همچنین برای بررسی شبکه ی متراکم مسیرهای مولکولی جلوبرنده ی سرطان کبد در حال توسعه می باشند. مزایای پیش بینی شده ی این داده ها، ارزیابی صادقانه از پیش اگهی نسبت به مرحله-ی کنونی سیستم، پیش بینی بهبود یافته از پاسخ به درمان، و کشف اهداف درمانی جدید خواهد بود. چالش های آینده در راستای ترجمه ی این کشف به درمان فردی برای بیماران مبتلا به سرطان قرار می گیرند.


 

  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

Conclusion

Genomics has become a dominant tool for understanding cancer biology, revealing unexpected surprises and providing cancer classification according to biological differences. The amount of liver cancer-related genomic data that have generated during the past few years is really incredible. Analysis approaches of these data have been advanced to efficiently process this information and allow us to perform integrated genome-wide analysis on a scale previously unthinkable. These approaches are also beginning to investigate the dense network of molecular pathways driving the development of liver cancer. The anticipated benefits of these data will be more a faithful assessment of prognosis than the current stage system, improved prediction of treatment response, and discovery of new therapeutic targets. Future challenges lie in translating this discovery into personalized treatment for the patient with liver cancer.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تشخیص ژنوم سرطان کبد

عنوان انگلیسی مقاله:

Genomic Profiling of Liver Cancer

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا