دانلود ترجمه مقاله تدوین برنامه پیش بینی بارش آینده (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۵ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	جغرافیا و مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت منابع آب و آب و هوا شناسی
مجله	کنفرانس بین المللی در تاریخ دوازدهمین هیدروانفورماتیک
دانشگاه	دانشگاه ملی اینچئون، دانشکده مهندسی، کره جنوبی
کلمات کلیدی	سناریو‌های تغییرات آب و هوا، پیش بینی بارش آینده
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۸۷۷-۷۰۵۸
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

طبقه بندی داده‌های پیش بینی بارش

نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۴) نتیجه گیری
این مطالعه، به عنوان بخشی از برنامه شبکه آب هوشمند، برنامه ای را توسعه داده است که داده‌های بارش آینده را برای استفاده در ارزیابی ریسک کمبود آب ارائه می‌کند. از مقدار بارش سالانه متوسط گذشته، فراهم شده با مشاهدات، احتمال تخمین بارش ارائه شده توسط ادارات هواشناسی، و سناریوی RCP 8.5 برای توسعه برنامه استفاده شده است.
برنامه توسعه داده شده با این مطالعه برای استخراج سناریو‌های تغییرات آب و هوایی، به کاربران اجازه می‌دهد که داده‌های بارش روزانه را بر اساس انتخاب دوره و مکان موردنظرشان، بدست آورند. برنامه به طور خاص در بدست آوردن مقدار بارش متوسط در مناطق خاص که توسط کاربر انتخاب شده است، موثر است. استخراج داده در یک دوره سالانه، کمتر از ده ثانیه زمان می‌برد که نشان دهنده ظرفیت جستجوی پر سرعت و نمایش آن است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۴٫ Conclusions

As part of the Smart Water Grid Research, this study developed a program providing future precipitation data to be used for evaluating the risk of water shortage. The average year’s precipitation amount of the past provided by observatories, the probability of precipitation prediction provided by Meteorological Administration, and RCP 8.5 scenario were used for program development. The program developed by this study to extract climate change scenarios allows users extract daily precipitation data based on their selection for period and location. The program is especially effective in getting the average precipitation amount in specific areas selected by the user. To extract data within a one-year period, it takes less than 10 seconds, showing capacity of speedy search and display.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد