دانلود ترجمه مقاله دیجیتالی‌ شدن و آنالیز ابر داده و تحول طرح بیزینس – مجله الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
دیجیتالی‌شدن و تحلیل ابر داده‌ها
ساز و کارهای اقتصادی بنیادین
دیجیتالی‌سازی و تحلیل ابرداده : تغییر شکل الگوهای کسب و کار
تحلیل ابرداده و دیجیتالی‌سازی : تحول اجتماعی
تغییرات اجتماعی مطلوب
تغییرات اجتماعی مهم
بحث
دستور کار پژوهش
(۱) مطالعات تجربی

• بخشی از ترجمه:

خرد/کلان اقتصادی تحلیل ابرداده و دیجیتالی‌سازی موجب تغییراتی در الگوهای کسب و کار شده و با تاثیرات اشتغال اجتماعی ـ یعنی با (الف) الگو (ها)ی کسب و کار یا اشتغال (عدم اشتغال) به مثابۀ متغیر مستقل همراه خواهد بود. بینش‌های داده محور در این بخش یا حتی سطح ملی (بین‌المللی) مستلزم چارچوب مطالعات موردی تفصیلی برای افزایش آگاهی و درک میان دانشمندان، سیاستمداران و شهروندان است (لوئبک و کرکمار ، ۲۰۱۴). کدام فعالیت، شغل یا الگوی کسب وکار در معرض خطر اختلال یا جایگزینی به واسطۀ تحلیل ابرداده و دیجیتالی‌شدن هستند؟ ساز و کارهای اقتصادی اساسی به خوبی درک شده است؛ شیوه‌های مربوط به شدت و زمان‌بندی (زمان شروع و طول مدت) اختلال کسب و کار و تاثیرات جایگزینی نیروی کار کماکان به صورت مبهم هستند و خواستار تحلیل دقیق داده محور هستند. چنین روند پژوهشی مستلزم تلاش‌های میان‌رشته‌ای همراه با توسعۀ فناوری است و با اختلالات عملکردی همراه است.
(۲) دستیابی به رویکرد سیستم‌ها به منظور درک تاثیر خالص دیجیتالی شدن و تحلیل ابرداده از جایگزینی نیروی کار ناشی می‌شود. در این روند پژوهشی، اشتغال (یا عدم اشتغال) متغیر مستقل محسوب می‌شود. به چه شیوه‌ای می‌توان مازاد مصرف را برای پیامدهای قطعی شغل از دست رفته افزایش داد؟ چگونه می‌توان جامعه‌ای را طراحی نمود که در آن کار کمتر برای رفاه بیشتر یا برابر در نظر گرفته شود و اصلاً تاثیر منفی نداشته باشد؟ قرن‌ها، افراد از فرصت کار کمتر و بهره‌مندی از راحتی پشتیبانی شده از فناوری استقبال می‌کردند. چگونه می‌توان دیدگاه مربوط به زیان شغلی را تغییر داد؟

• بخشی از مقاله انگلیسی:

(۱) Macro- and/or micro-economic empirical studies of digitization and big data analytics driven changes in business models and the accompanying societal employment effects – with (a) business model(s) or (un)employment as the dependent variable. Data-driven insights on the sector or even (inter)national level are required in the form of detailed case studies to increase awareness and understanding among scientists, politicians and the citizenry (Loebbecke and Krcmar, 2014). Which business models, jobs or activities will be at risk of being disrupted or substituted due to digitization and big data analytics? The underlying economic mechanisms are well understood; the orders of magnitude and the timing (beginning point and duration) of business disruption and labor substitution effects are still unclear and demand profound data-driven analyses. Such a research stream demands interdisciplinary efforts combining economic and management experts with colleagues offering a profound understanding of the changes resulting from technological developments and embedded functionality disruptions.

(۲) Pursuit of a systems approach to understanding the net effects of digitization and big data analytics driven labor substitution. In this stream of research, (un)employment would be the independent variable. In what way could increasing consumer surpluses make up for detrimental consequences of lost employment? How could we design a society where less labor for equal or growing prosperity might be positive – and not negative as is commonly assumed? For centuries, people have celebrated the opportunity to work less and enjoy technology-supported comfort. How should this change our view of the loss of jobs?

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله