دانلود ترجمه مقاله بهبود وضوح تصاویر با استفاده از کدگذاری فراکتال – مجله CiteSeerX

فهرست مطالب:

چکیده
۱  درونیابی تصویرکلاسیکی
۲  رمزگذاری فراکتال
۳  پیش بینی اطلاعات قدرت وضوح بالاتر از قدرت وضوح پائین تر
۴  روش پیشنهادی
۵  نتایج آزمایشی
۶  نتایج

بخشی از ترجمه:

 ۱ مقدمه

درونیابی تصویر، یک عملیات مهم در پردازش تصویر به شمار رفته و برای بزرگ کردن تصویر از آن استفاده می شود. یکی از روشهای کلاسیکی برای درونیابی تصویر براساس تئوری نمونه گیری بوده و با استفاده از مولفه های فرکانس تصویر کوچکتر برای مولفه های تصویر بزرگ شده با فرکانس پائین انجام می شود با این فرض که مولفه های فرکانس بالای تصویر بزرگ شده همگی صفر می باشند. این اصل در شکل ۱ نشان داده شده است. در این شیوه، اصولاً فرض شده است که تصویر بزرگ شده دارای باند محدود می باشد. مولفه های تصویر بزرگ شده با فرکانس بالا صفر فرض شده اند، زیرا اطلاعات مربوط به تصویر اصلی در فرایند نمونه گیری از دست رفته است. اگرچه محدودیت باند معمولاً در حوزه Fourier یا DCT فرض شده است ، اما در حوزه موجک (موج کوچک) نیز می تواندفرض شود. به طور مثال، درونیابی با فرض محدودیت باند در حوزه موجک Haar معادل بزرگ کردن تصویر با تکرارپیکسل می باشد. اما فرض محدودیت باند عموماً درست نیست و در صورت دستیابی به تصویر بزرگ شده با نمونه گیری مستقیم از تصویر پیوسته، آنگاه دارای مولفه های غیر صفر با فرکانس بالا خواهد بود.

 ۶٫ نتایج
ویژگی بهبود قدرت وضوح رمزگذارهای فراکتال تحلیل و در مقابل روش درونیابی کلاسیکی با استفاده از چهار روش رمزگذاری فراکتال متفاوت ارزیابی شده است. در حوزه موجک Haar ، بهبود فراکتاب زمانی نتایج بهتری نشان می دهد که تغییر مقیاس در ضریب ۲ باشد. اما در سایر موارد، روش درونیابی کلاسیکی بهتر عمل می کند.مطالعه ما تیپ جدیدی از رمزگذار فراکتال پیشنهاد می کند که مستقیماً در حوزه فرکانس عمل می کند.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه