دانلود مقاله ترجمه شده معماری IOT مقیاس پذیر برای نظارت سلامت – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی فناوری اطلاعات IT  و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	امنیت اطلاعات، هوش مصنوعی، اینترنت و شبکه های گسترده، سامانه های شبکه ای و شبکه های کامپیوتری
دانشگاه	گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تورکو، فنلاند
کلمات کلیدی	اینترنت اشیاء، بهداشت الکترونیک، ۶LoWPAN، شبکۀ حسگر بیسیم (WSN)، پایش از راه دور بیمار، تحمل خطا، مقیاس پذیری
شناسه شاپا یا ISSN	ISBN ۹۷۸-۱-۴۷۹۹-۶۱۱۷-۷
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- انگیزه و آثار مرتبط
۳- معماری سیستم
ذخیرهسازی محلی
ساز و کار اطلاعرسانی
تونلسازی IP
تحمل خطا
۴- اجرای سیستم
الف) گرههای حسگر
ب) دروازه
ج) سیستم پسین
۵- دلایل و نتایج تجربی
۶- نتایج و پژوهشهای آتی
ب) دروازه
ج) سیستم پسین
۵- دلایل و نتایج تجربی
۶- نتایج و پژوهشهای آتی

• بخشی از ترجمه:

۶- نتایج و پژوهشهای آتی
قدرتمندی به خصوص در مراقبتهای بهداشتی نقش مهمی در قابلیت اطمینان و اعتبار سیستمهای پایش دارد. در این مقاله، اینترنت اشیاء جدیدی مبتنی بر معماری پشتیبان مقیاسپذیری و تحمل خطا را ارائه کردیم. تحمل خطا با اقدامات پیشرفته در راستای حفظ اتصال بین گرههای حسگر و دروازه حاصل شده است. رویکرد تحمل خطای ارائه شده بسیاری از موقعیتهای خطا مانند نقص در سخت افزار گرۀ سینک و تنگناهای ترافیکی در یک گره به واسطۀ سرعت بالای دریافت داده پوشش داده میشود. بخش تحمل خطا، روشی را برای گسترش تعداد گرههای حسگر پزشکی در دروازۀ مجزا ارائه نموده است. در نهایت، معماری سیستم کاملی از اکتساب سیگنال زیستی برای پایش زمان واقعی از راه دور این سیگنالها ارائه شده است. برای نمونه، سیگنالهای زیستی، ECG، EEG و EMG از این دسته هستند. بخشی از IoT کامل مبتنی بر سیستم پایش سلامت، قابلیت ارائۀ سیگنالهای زیستی با یک طول موج گرافیکی در ابزارهای دستی مراقبان فراهم میآورد. کارآیی انرژی بخشی از فرآیند طراحی را در بر دارد و بنابراین، سیستم وایرلس براساس زیرساخت ارتباطی کارآمد انرژی ۶LoWPAN برای به حداکثررساندن زمان عملیات ساخته شده است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK

Especially in healthcare, robustness has an intrinsic role for the reliability and credibility of the monitoring systems. In this paper, we presented a novel Internet of Things based architecture supporting scalability and fault tolerance. Fault tolerance is achieved by having advanced extra measures that maintain the connectivity between sensor nodes and a gateway. The presented fault tolerance approach covers many fault situations such as malfunction of sink node hardware and traffic bottleneck at a node due to a high receiving data rate. Part of fault tolerance, we presented a method to extend the number of medical sensing nodes at a single gateway. Finally, we presented a complete system architecture from bio-signal acquisition to remote real-time monitoring of these signals. The bio-signals are, for example, ECG, EEG and EMG. Part of the complete IoT based healthcare monitoring system is the capability to present the bio-signals in a graphical waveform on caregivers’ handheld devices. Energy efficiency has been part of the design process, and therefore the wireless system is built on top of 6LoWPAN energy efficient communication infrastructure to maximize the operation time.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله