دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم زنبور در زمان بندی بهینه در محیط رایانش

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد الگوریتم زنبور در زمان بندی بهینه در محیط رایانش ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
2 – رایانش ابری
3 – بازنگری ادبیات تحقیق
4 – الگوریتم پیشنهادی
5- ارزیابی و مقایسه
6- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

6- نتیجه گیری
همانطور که ما می دانیم ، انواع کاربر ها یک سری وظایف مختلف را برای سیستم ارسال می کنند از اینرو ظرفیت رایانش متفاوت مورد نیاز می باشد . تخصیص ظرفیت مشابه با منابع ابر با انواع کاربر ها نامطلوب می باشد . بعلاوه ، فرض می گردد که منابع ابر غیر یکنواخت ، مستقل و دینامیک هستند ؛ از اینرو ویژگی های منابع ابر موقتی هستند و انها تغییر می کنند . عملکرد ابر به روش زمان بندی بستگی دارد چون محیط ابر دینامیک ، مستقل و ناهمگن می باشد و فضای وظایف پیچیده است .
ما در مقاله حاضر یک روش زمان بندی را در میحط رایانش ابر بر اساس الگوریتم زنبور معرفی کردیم تا بهینگی منابع را تخصیص دهیم . روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم ها نظیر HBB-LB مقایسه شده است . عملکرد اش از طریق زیاد شدن ابعاد محیط بهتر می شود . این موضوع می تواند به دلسل آگاهی گره ها از موقعیت همدیگر می باشد . وظیفه اشان این است تا این وظایف را هماهنگ نماید .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6 CONCLUSION

As we know, various users send various tasks to the system, so different computing capacity is required. Dedicating capacity similar to cloud resources to various users is undesirable. In addition, it’s assumed that cloud resources are heterogeneous, independent and dynamic; therefore, the propertice of cloud resources are temporary, and they change. Cloud performance depends on scheduling method since cloud environment is dynamic, independent and heterogeneous and the space of tasks is complex. In this article, we presented a scheduling method in cloud computing environment on the basis of bee algorithm to dedicate the sources optimally. The proposed method has been compared with other algorithms such as HBB-LB. the proposed method or PM method behaves like HBB-LB method in small environment in terms of makespan. Its performance becomes better by increasing the environment dimensions. It can be due to the nodes awareness of each other’s position. Their task is to cordinate these tasks.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله