این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 6 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 8 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
الگوریتم های انرژی هوشمند برای شبکه های سنسور بی سیم (WSN) |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Energy Aware Algorithms for Wireless Sensor Networks |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2017 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش ماشین و رباتیک، شبکه های کامپیوتری و هوش مصنوعی |
| مجله | سمپزیوم بین المللی در ربات ها و سنسورهای هوشمند |
| دانشگاه | دانشگاه پلی تکنیک تیرانا، آلبانی |
| کلمات کلیدی | قابلیت اطمینان، UWSN، عمق، طول عمر شبکه، پراکندگی توپولوژی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1877-0509 |
| رفرنس | دارد ✓ |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 8 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است ✓ |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
| منابع داخل متن | درج نشده است ☓ |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. ملاحظات تئوری UWSN
3. نتایج شبیه سازی با متلب
4. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
- خلاصه
در این مطالعه داده های backscattering التراسونی که توسط ریزساختار در مواد مصنوعی متصل القاشده‌اند با استفاده از آماره های مقادیر آستانه اندازه گیری شدند. دامنه حداکثر/حداقل آزمایشی موج های جمع‌آوری‌شده به‌طور مستقیم با میانگین فضایی و انحراف استاندارد این موج ها در مقادیر آستانه تئوری مرتبط است. بنابراین، یک الگوریتم تصحیح کننده-پیش بینی کننده معرفی شد تا حدود اطمینان آزمایشی را در دامنه حداکثر/حداقل بدون نیاز به نمونه منبع معرفی کند. مهم‌ترین کاربرد روش حاضر بررسی شکاف داخل نمونه های ساخته‌شده الحاقی با منافع بالا است. نتایج اندازه گیری تخریبی و غیر تخریبی به‌خوبی پذیرفته‌شده‌اند، که نشان می دهد روش حاضر می تواند به‌طور مؤثری شکاف 316L در نمونه استیل زنگ نزن ساخته‌شده توسط SLM با استفاده از سیستم S-scan التراسونی رایج و تناوب معمولی را شناسایی کند. درواقع ما همه سیگنال های بین دیواره جلویی و دیواره عقبی را به‌عنوان صدای ساختاری در نظر گرفتیم و صداهای غیریکنواخت و زائد را بر اساس تئوری آماری به‌عنوان شکاف پژواک توضیح دادیم. در مقایسه با روش آستانه ثابت سنتی، مناطق شناسایی‌شده مثبت کاذب و ازدست‌رفته به‌طور مؤثری سرکوب می شوند. علاوه بر این، آستانه ثابت مورداستفاده درروش C-scan سنتی معمولاً توسط بررسی مصنوعی نسبت به الگوریتم خودکار مورداستفاده تعیین می شود. بااین‌وجود، روش حاضر خودکار است. مطالعات آینده بر مقادیر آماری آستانه داده های backscattering غیر گوسی تأکید خواهند داشت.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
4. Summary In this work, the ultrasonic backscattering data induced by microstructure in additively manufactured material were measured using extreme value statistics. The experimental maximum/minimum amplitudes of collected waveforms are directly related to the spatial average and standard deviation of those waveforms in the extreme value theory. Then, a predictor-corrector algorithm was introduced to derive the experimental confidence bounds on the maximum/minimum amplitudes without the need for a reference sample. The most important application of the present method is to inspect the flaws inside the additively manufactured samples under high gain. The nondestructive and destructive measurement results agreed well, which showed that the present method can effectively detect the flaws of 316L stainless steel sample fabricated by SLM using the conventional ultrasonic C-scan system and common frequencies. As a matter of fact, we regard all the signals between the front-wall and back-wall as the structural noise, and we define the anomalous and excessive noise as ‘flaw echo’ based on statistical theory. Compared with the traditional fixed threshold method, both false positives and missed detection are effectively suppressed. In addition, the fixed threshold used in the traditional C-scan method is usually determined by the inspectors artificially rather than using the automatic algorithm; however, the present method is automatic. Future work will be focused on the extreme value statistics of the non-Gaussian backscattering data.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
الگوریتم های انرژی هوشمند برای شبکه های سنسور بی سیم (WSN) |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Energy Aware Algorithms for Wireless Sensor Networks |
|
|
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد