این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در 10 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 15 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
افزایش هدایت حرارتی (SiO2-MWCNT (85:15 – نانو سیال های هیبرید EG |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Thermal conductivity enhancement of SiO2–MWCNT (85:15 %)– EG hybrid nanofluids |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2017 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی مکانیک |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مکانیک سیالات |
| مجله مربوطه | مجله تحليل حرارتی و کالوريمتری – Journal of Thermal Analysis and Calorimetry |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه امام حسین، تهران، ایران |
| کلمات کلیدی این مقاله | شبکه عصبی، نانوسیم های ترکیبی، حساسیت، افزایش هدایت حرارتی، هزینه |
| رفرنس | دارد |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1588-2926 |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
| نشریه اسپرینگر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 15 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1.مقدمه
2. آزمایش
3. نتیجه و بحث
3.1 نتایج تجربی
3.2 ارزیابی ارزش اقتصادی
3.3. همبستگی پیشنهاد شده
3.4. مدلسازی شبکه عصبی
4.نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
4.نتیجه گیری
نانوذره SiO2 با قطر میانگین 20-30nm همراه با MWCNT با قطر داخلی و خارجی به ترتیب 2-6 nm و 5-20 nmبا نسبت های به ترتیب 85% به 15% در سیال اتیلن گلیکول پخش شدند و با استفاده از التراسونیک نانوسیال هیبردی یکنواخت و همگن SiO2-MWCNT(85-15)-EG را تشکیل دادند. در ادامه هدایت حرارتی نمونه های 0.05%، 0.08%، 0.115%، 0.275%، 0.65%، 0.82%، 1.15% و 1.95% کسر حجمی از نانوسیال هیبریدی را در دماهای بین 30 تا 50 اندازه گیری شدند. آنالیز نتایج نشان داد که TCR نانوسیال هیبریدی با افزایش دما و غلظت رابطه مستقیم داشته و زیاد می شود طوری که بیشترین افزایش در TCR مربوط به نمونه ای با غلظت 1.94% و در دمای 50 بود که 22.2% افزایش نسبت به سیال پایه مشاهده شد. نمودار TCE-concentration-cost برای نانوسیال هیبریدی و نانوسیال حاوی ذرات SiO2 و MWCNT نشان داد که استفاده از نانوسیال هیبریدی بهینه ترین حالت ممکن می باشد. رابطه جدیدی بر حسب دما و غلظت برای TCR نانوسیال هیبریدی پیشنهاد شد که R-squared آن برابر با 0.9864 بود. همچنین شبکه عصبی با الگوریتم feed-forward طراحی شد که R-squared و MSE آن به ترتیب برابر با 0.9981 و 1.2845 e-05 بود. مقایسه این دو روش تخمین داده با داده های آزمایشگاهی نشان میداد مه هر دو روش دارای دقت خوبی برای پیشبینی داده ها هستند اما ANN طراحی شده خطای بسیار کمتری نسبت به خروجی های correlation داشت.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
Conclusions
In this study, SiO2 nanoparticles with an average diameter of 20–30 nm and MWCNT with an internal and external diameter of 2–6 and 5–20 nm, respectively, were dispersed in the ethylene glycol fluid with ratios of 85:15 %. Then,uniform and homogeneous hybrid nanofluids, SiO2– MWCNT (85:15)–EG, were formed using ultrasonic device. So the thermal conductivity of the volume fraction of 0.05, 0.08, 0.115, 0.275, 0.65, 0.82, 1.15 and 1.95 % of hybrid nanofluids was measured at temperatures between 30 and 50 C. The results indicated that TCR of hybrid nanofluid increases with increasing temperature and concentration directly. Thus, the greatest increase in thermal conductivity happened at temperature of 50 C and concentration of 1.94 %, which is equivalent to 22.2 %. TCE– concentration–cost graph for hybrid nanofluids and nanofluids containing SiO2 and MWCNT particles showed that use of hybrid nanofluids is the most efficient one. A new correlation based on temperature and concentration for TCR of hybrid nanofluids was proposed and its R2 was equal to 0.9864. Also, feed-forward neural network was designed and its MSE and R2 were 1.2845e-05 and 0.9981, respectively. Comparing these two methods of estimation data with experimental data showed that both methods are accurate for predicting, but ANN has much less error than the correlation outputs.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
افزایش هدایت حرارتی (SiO2-MWCNT (85:15 |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Thermal conductivity enhancement of SiO2–MWCNT (85:15 %)– EG hybrid nanofluids |
|
|