| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک چهارچوب برای تعریف آماری ترافیک داده های داخلی برای دسترسی کارآمد طیف دینامیک در باند 2.4 گیگاهرتز ISM |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Framework for Statistical Characterization of Indoor Data Traffic for Efficient Dynamic Spectrum Access in the 2.4 GHz ISM Band |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، معماری سیستم های کامپیوتری و سخت افزار |
| دانشگاه تهیه کننده | ارتباطات آزمایشگاهی، دانشگاه کاسل، آلمان |
| کلمات کلیدی این مقاله | آنالایزر دو باند اسپکتروم (WSDSA)، طیف دسترسی پویا(DSA)، مخلوط گوسی چند متغیره (MGM، (K-معنی داده خوشه، ISM |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Sdiw |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 20 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. سناریوهای اندازه گیری و راه اندازی
2.1 سناریوهای اندازه گیری
2.2 بستر تست
2.3 ماتریس داده
3. تعریف آماری ترافیک داده ی ISM
3.1 تابع صحت فرکانس
3.2 تابع همبستگی زمان
4 مدلسازی پارامتری
4.1 الگوریتم انتظار-بیشینه سازی برای تخمین پارامترهای ترافیک داده ISM
4.2 معیارهای انتخاب مدل
5.1 صحت سنجی MGM با استفاده از همبستگی فرکانس
5.1.1 دو باند فرعی فرکانس همسایه (نزدیک)
5.1.2 سه باندفرعی فرکانس همسایه
5.2 صحت سنجی MGM با استفاده از همبستگی زمان
5.2.1 در دو اسلات زمانی همسایه
5.2.2 سه اسلات زمانی همسایه
6 نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6 نتیجه گیری
ما عملیات اندازه گیری داخلی را برای تحلیل فعالیت RF انجام دادیم. توابع همبستگی فرکانس و زمانِ ترافیک داده های اندازه گیری شده با استفاده از نمائی های فرسایشی مدلسازی شدند. MGM در مدل، ترافیک داده های مشاهده شده در باندهای فرعی فرکانس همسایه و همچنین در موارد زمانی همسایه را در نظر گرفته است با اتخاذ یک رویکرد پارامتری. به منظور تخمین پارامترهای MGM، الگوریتم EM استفاده می شود. انتخاب یک بردار متوسط اولیه ی مناسب با استفاده از خوشه بندی متوسطk به طریق اکتشافی انجام می شود. مشخص شد که استفاده از اندازه گیری های زمان واقعی در CR، یک مدل مناسب برای داده های مشاهده شده در دو باند فرعی فرکانس همسایه MGM با N=9 است و برای مورد بسیط از سه باندفرعی فرکانس همسایه با N=10 است. برای ترافیک داده های مشاهده شده در دو اسلات زمانی همسایه، MGM با N=8 انتخاب می شود و برای مورد سه سیگنال دامنه ی زمانی همسایه، انتخاب مناسب MGM با N=10 است. همچنین اینکه تخمین گر MGM یک همبستگی دقیق بین باندفرعی فرکانس و سیگنال های دامنه ی زمانی ایجاد می کند، صحیح است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6 CONCLUSIONS
We conduct indoor measurement campaigns to analyze the RF activity. The frequency and time correlation functions of measured data traffic are modeled by decaying exponentials. MGM is considered to model the observed data traffic in neighboring frequency subbands and also at neighboring time instances by adopting a parametric approach. In order to estimate the parameters of MGM, the EM algorithm is used. The selection of a suitable initial mean vector is done using k-means clustering in a heuristic way. It is found that using real time measurements in CR, a suitable model for the observed data in the two neighboring frequency subbands is MGM with N 9 and for the extended case of three neighboring frequency subbands with N 10 . For the observed data traffic in two neighboring time slots, MGM is selected with N 8 and for the case of three neighboring time domain signals, the suitable choice is MGM with N 10 . It is also validated that the MGM estimator provides an accurate correlation between the frequency subbands and time domain signals.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک چهارچوب برای تعریف آماری ترافیک دیتای داخلی برای دسترسی کارآمد طیف دینامیک در باند 2.4 گیگاهرتز ISM |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Framework for Statistical Characterization of Indoor Data Traffic for Efficient Dynamic Spectrum Access in the 2.4 GHz ISM Band |
|
|