دانلود ترجمه مقاله آنالیز معیار شهری با VIBE – مجله الزویر

• فهرست مطالب:

 چکیده
۱ مقدمه
۲ روش ها
۲ ۱ مفاهیم مدل سازی
۲ ۲ روش تولید
۱ ۲ ۲ حالت ساختار شهری
۲ ۲ ۲ حالت سیستم های فاضلاب مرکب
۲ ۲ ۳ حالت پخش آب (حالت WDS )
۳ آنالیز سناریوهای ترکیبی از زیرساختارهای آب
۱ ۳ ترکیب زیرساختارهای اب شهری
۲ ۳ ارزیابی عملکرد
۴ تعریف سناریوها و مطالعات موردی
۵ نتایج
۱ ۴ فرایندهای تولیدی مرکب شهر VIBE
۲ ۴ تاثیر انتقال از سیستم مرکزی به سیستم مرکزگریز
۳ ۵ ثبات شبکه های اب
۶ مثال ساخت مدل بوسیله مطالعات موردی مجازی
۷ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۷ نتیجه گیری

انتقال سیستم های اب شهری قدیمی به سیستم های با ثبات تاثیرات قابل توجهی بر شبکه های مرکزی اب دارد.برای ارزیابی گسترده تاثیرات بررسی چند مطالعه موردی ضروری می باشد به هر حال برای مدل سازی سیستم های واقعی انجام این کار دشوار است زیرا جمع اوری اطلاعات – ساخت مدل و محاسبات دشوار می باشند.در این تحقیق یک روش جایگزین بر اساس ایجاد مطالعات موردی مجازی ارائه شده است.VIVE ابزاری است که ایجاد سیستم های اب شهری را با کاربرد اطلاعات با استفاده از نرم افزار مدل سازی ممکن می سازد. انالیز سناریوهای انتقال برای زیرساختارهای ابی بر پایه اطلاعات بدست امده از مطالعات موردی متعدد می باشد.در این تحقیق بررسی ۸۰ مورد مجازی و یک مورد واقعی انجام شده است.تا عملکرد سیستم ها با اندازه های مختلف مقایسه شود.بررسی تاثیر کاهش تقاضای اب و انتقال کاربردها از سیستم های مرکززدا و افزایش تقاضای اب بر شبلکه های اب در صورتی اشکار می شود که کیفیت در شبکه حفظ شود.بررسی های مربوط به سیستم های متعدد مجازی هم زمانی اشکار می شود که نتایج بدست امده برای سیستم واقعی حاصل از واکنش های منظم به تغییرات بررسی شده باشند بنابراین درصدها برای بررسی احتمال سیستم با ویژگی های مشخص در واکنش به رفتارهعای مشخص تعیین می شوند.این درصدها بر اساس ارزیابی درصد عملکرد برای بسیاری از سیستم ها بدست می اید.مشخص شده است که سیستم های کوچک بیشتر تحت تاثیر در مقایسه با سیستم های متوسط و بزرگ می باشند.در کل سیستم های بزرگ در بررسی ها از لحاظ افزایش تقاضا به دلیل ظرفیت بالا با ثبات تر میباشند.اگرچه حداکثر مقدار برای سیستم های کوچک و متوسط قابل مقایسه است اما ۷۵ درصد از سیستم هایکوچک دارای ثبات عنلکرد کمتر هستند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۷٫ Conclusions

The transition of traditional urban water systems towards more sustainable solutions has significant effects on the remaining central water networks. For a comprehensive assessment of the impact, it is necessary to investigate a large number of case studies. However, for modelling real-world systems, this is a very difficult undertaking because data collection, model building and calibration are tedious. In this paper, an alternative approach is presented and applied based on the stochastic generation of virtual case studies. VIBe (Virtual Infrastructure Benchmarking) is a tool that enables the stochastic generation of urban water systems for case study research with implemented data interfaces of external modelling software. An analysis of transition scenarios for water infrastructure based on these numerous case study data with varying characteristics leads to general, case-unspecific conclusions. In this work, an analysis of 80 virtual and one real-world case study is used to compare performance in systems of different sizes. Investigating the impact of the water demand decrease (e.g., due to water saving measures and transition in the implementation of decentralised water reuse systems) and water demand increase (e.g., population increase) on the water network reveals if adequate hydraulics and quality can be maintained in the network. Investigations related to numerous virtual systems reveal if the obtained results for the real-world system are outliers or a regular response to the investigated changes. Thus, percentages are determined to study how likely a system with a specific characteristic (e.g., population size) is to demonstrate representative behaviour. The percentages are determined based on evaluations of percentiles of performance assessments of many different systems. It is revealed that small systems (in context of this study defined as an Alpine system with a population between 70,000 and 100,000) are more affected as compared to medium (100,000e140,000) and large systems (140,000e170,000). In particular, large systems are for the investigated scenarios more stable in terms of the demand increase because of their larger and redundant capacities. Although the maximum values for small and medium systems are comparable, 75% of the small systems were identified to have a less stable integrated performance. 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله